受限玻尔兹曼机(RBM, Restricted Boltzmann machines)和深度信念网络(DBN, Deep Belief Networks)


受限玻尔兹曼机对于当今的非监督学习有一定的启发意义。

 

深度信念网络(DBN, Deep Belief Networks)于2006年由Geoffery Hinton提出。

 

 


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