去年刚学完OpenCV练手的东西，用摄像头采集印刷体数字之后做模板匹配，识别出结果之后用串口发给下位机，能够实现基本功能，鲁棒性不是很好，角度不太正的时候会有比较严重的误识别 原则上来说代码应该做一下封装的，但是整个代码算上注释也才100+行，就不费这个力气了，反正本来也只是为了练手随便写的一个 ...

软件名称：Mathpix Snipping Tool 费用：免费 方式：图片识别 适用对象：手写体、印刷体 转换结果：Latex格式 下载链接：https://mathpix.com/ (官方版)（试用50次）(可用不同邮箱注册多个账号，或推广产品赚取免费次数) 生成 ...

一、写在前面 最近做项目需要用到识别图片中文字的功能，本来用的Tesseract这个写的，不过效果不是很理想。 随后上网搜了一下OCR接口，就准备使用腾讯云、百度的OCR接口试一下效果。不过这个腾讯云OCR就折腾了一天！ 二、OCR-通用印刷体识别 首先附上文档地址：OCR-通用印刷体识别 ...

由于公司需要识别发票信息并录入到公司内部系统，故使用了腾讯云的OCR-通用印刷体识别 腾讯云的通用印刷体识别是1000/月的免费次数，对于需求不高的发票识别是比较友好的。 以下是接口链接 https://cloud.tencent.com/document/product/866/17600 ...

腾讯的python SDK没有通用印刷体识别，所以参考了别人识别网上图片的方式：https://www.cnblogs.com/semishigure/p/7690789.html 但是咱们使用的基本都是识别本地图片，所以要采用image方式； #!/usr/bin/env python ...

这个是树莓派上运行的, opencv3 opencv提供了一张手写数字图片给我们，如下图所示，可以作为识别手写数字的样本库。 0到9共十个数字，每个数字有五行，一行100个数字。首先要把这5000个数字截取出来。 图片大小为1000*2000，则每个数字块大小为20*20。 1.截取 ...

现在很多场景需要使用的数字识别，比如银行卡识别，以及车牌识别等，在AI领域有很多图像识别算法，大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要，需要开发一个客户端程序，同时需要在xp这种老古董的机子上运行，故研究了如下几个数字识别方案： ocr 识别的不同选择 ...

现在很多场景需要使用的数字识别，比如银行卡识别，以及车牌识别等，在AI领域有很多图像识别算法，大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要，需要开发一个客户端程序，同时需要在xp这种老古董的机子上运行，故研究了如下几个数字识别方案： ocr 识别的不同选择 ...