仔细研究历年研究生数学建模比赛出题的类型,就会发现,几乎年年在考有关飞行器,无人机这样的问题,因此,有必要好好将这一类题目做一个总结归纳。 2018年研究生数学建模E题目:《多无人机对组网雷达的协同干扰》 基本概念 18年E题目是有关多无人机协同干扰组网雷达的问题,光题目说明 ...
MTSP问题描述 有 个城市,要求旅行商到达每个城市各一次,且仅一次,并且要求旅行路线最短。而多旅行商问题M个旅行商从同一个城市 或多个城市 出发。分别走一条旅路线,且总路程最短。 MTSP问题价值 有关MTSP的研究在现实中有很大的使用价值。诸如:交通运输 铁道铺设 路线的选择 计算机网络的拓扑设计 邮递员送信等,都可抽象成MTSP的问题。 ...
2016-09-17 19:45 1 2611 推荐指数:
仔细研究历年研究生数学建模比赛出题的类型,就会发现,几乎年年在考有关飞行器,无人机这样的问题,因此,有必要好好将这一类题目做一个总结归纳。 2018年研究生数学建模E题目:《多无人机对组网雷达的协同干扰》 基本概念 18年E题目是有关多无人机协同干扰组网雷达的问题,光题目说明 ...
基本信息 数学建模,顾名思义就是通过建立一定的数学模型来解决一个实际问题。主要工作就是建模、编程、写作。一般由三个人组成一个小组。三人是否能够密切交流,通力合作是完成任务的关键。 参赛流程 一般来说,会在暑假6月份左右,以参加数学建模为由办理留校申请。7月份开始培训,培训 ...
问题描述 旅行商问题即TSP(traveling salesman problem),也就是求解最短汉密尔顿回路问题. 给定一个图G,要求找一条回路,使得该回路过每个顶点一次且仅一次,并且要让这条路最短. 关于遗传算法的几个概念 遗传算法模拟了达尔文自然选择,繁殖变异的过程. 种群 ...
从其中的A城出发,周游各城市一遍,最后又回到A城。要求为该旅行商规划一条最短的旅行路线。 二、目的 ...
遗传算法 (GA) 算法最主要的就是我们要想明白什么是他的 DNA 和怎么样对个体进行评估 (他们的 Fitness). Fitness和DNA 这次的编码 DNA 方式又不一样, 我们可以尝试对每一个城市有一个 ID, 那经历的城市顺序就是按 ID 排序咯. 比如说商人要经过3个城市 ...
参考资料: 遗传算法解决TSP旅行商问题(附:Python实现) 遗传算法详解(GA)(个人觉得很形象,很适合初学者) from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...
1.数据预处理: matlab导入excel数据:在MATLAB中,如何导入Excel文件中的数据-百度经验 (baidu.com) 方法二: a=xlsread('A.xls',1)指的是ex ...
---恢复内容开始---# 2018研究生数学建模竞赛B题-光传送网建模与价值评估-竞赛总结 这道赛题是有关通信方面的赛题,初步读题,感到第一问和第二问关系不大,第二问和第三问关系也不大,不过第一问和第三问有比较紧密的顺承关系. 1-1 第一问主要讨论在光纤通信环境下,与光信号传输有关的调制 ...