原文:2016全国研究生数学建模A题多无人机协同任务规划——基于分布式协同多旅行商MTSP遗传算法

MTSP问题描述 有 个城市,要求旅行商到达每个城市各一次,且仅一次,并且要求旅行路线最短。而多旅行商问题M个旅行商从同一个城市 或多个城市 出发。分别走一条旅路线,且总路程最短。 MTSP问题价值 有关MTSP的研究在现实中有很大的使用价值。诸如:交通运输 铁道铺设 路线的选择 计算机网络的拓扑设计 邮递员送信等,都可抽象成MTSP的问题。 ...

2016-09-17 19:45 1 2611 推荐指数:

查看详情

多无人机对组网雷达的协同干扰问题 数学建模

仔细研究历年研究生数学建模比赛出题的类型,就会发现,几乎年年在考有关飞行器,无人机这样的问题,因此,有必要好好将这一类题目做一个总结归纳。 2018年研究生数学建模E题目:《多无人机对组网雷达的协同干扰》 基本概念 18年E题目是有关多无人机协同干扰组网雷达的问题,光题目说明 ...

Sat Aug 24 05:56:00 CST 2019 0 783
研究生数学建模

基本信息 数学建模,顾名思义就是通过建立一定的数学模型来解决一个实际问题。主要工作就是建模、编程、写作。一般由三个人组成一个小组。三人是否能够密切交流,通力合作是完成任务的关键。 参赛流程 一般来说,会在暑假6月份左右,以参加数学建模为由办理留校申请。7月份开始培训,培训 ...

Mon Jun 10 19:06:00 CST 2019 1 1452
遗传算法求解旅行商问题

问题描述 旅行商问题即TSP(traveling salesman problem),也就是求解最短汉密尔顿回路问题. 给定一个图G,要求找一条回路,使得该回路过每个顶点一次且仅一次,并且要让这条路最短. 关于遗传算法的几个概念 遗传算法模拟了达尔文自然选择,繁殖变异的过程. 种群 ...

Thu Dec 15 00:27:00 CST 2016 0 1731
遗传算法解决旅行商问题(TSP)

从其中的A城出发,周游各城市一遍,最后又回到A城。要求为该旅行商规划一条最短的旅行路线。 二、目的 ...

Mon Jan 04 05:29:00 CST 2016 0 9060
遗传算法(三)—— 旅行商问题TSP

遗传算法 (GA) 算法最主要的就是我们要想明白什么是他的 DNA 和怎么样对个体进行评估 (他们的 Fitness). Fitness和DNA 这次的编码 DNA 方式又不一样, 我们可以尝试对每一个城市有一个 ID, 那经历的城市顺序就是按 ID 排序咯. 比如说商人要经过3个城市 ...

Thu Jan 30 00:55:00 CST 2020 0 760
遗传算法求解旅行商(TSP)问题 -- python

参考资料: 遗传算法解决TSP旅行商问题(附:Python实现) 遗传算法详解(GA)(个人觉得很形象,很适合初学者) from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...

Thu May 30 17:45:00 CST 2019 0 2631
2020研究生数学建模B

1.数据预处理: matlab导入excel数据:在MATLAB中,如何导入Excel文件中的数据-百度经验 (baidu.com) 方法二: a=xlsread('A.xls',1)指的是ex ...

Thu Jul 22 21:37:00 CST 2021 0 123
2018研究生数学建模竞赛B-光传送网建模与价值评估-竞赛总结

---恢复内容开始---# 2018研究生数学建模竞赛B-光传送网建模与价值评估-竞赛总结 这道赛是有关通信方面的赛,初步读,感到第一问和第二问关系不大,第二问和第三问关系也不大,不过第一问和第三问有比较紧密的顺承关系. 1-1 第一问主要讨论在光纤通信环境下,与光信号传输有关的调制 ...

Sat Sep 22 19:34:00 CST 2018 0 3351
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM