图像的基本形态学操作。 原图： 5*5单元腐蚀两次： 5*5单元膨胀两次： 3*3单元开操作一次： 3*3单元闭操作一次： ...

建议大家看看网络视频教程：http://www.opencvchina.com/thread-886-1-1.html 腐蚀与膨胀都是针对灰度图的形态学操作，比如下面的一副16*16的灰度图。 它每个像素对应的值为(每个像素值范围都在0-255之间)为： 我们定义 ...

1.图像的腐蚀 　　图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高（白色方向）说的，腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了，也就是像素值低（黑色方向）的变多，白色变少。 　　腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积（扫描），内核中有一个点被定义为锚点，然后提取内核覆盖区域的像素最小值（黑色方向）来替换锚点位置 ...

图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算，首先导包： 然后生成一个正方形的核： 输出： 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核，这里也展示下生成椭圆核的方法： 生成十字形的核： 利用卷积进行图像的腐蚀：可以使黑色的点 ...

图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作。 可见，腐蚀和膨胀的参数完全一样。 参数： src:原图像。 dst：目标图像。 element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的 矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数 ...

形态学操作主要包含：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度运算、顶帽运算（礼帽运算）、黑帽运算等操作 其中腐蚀操作和膨胀操作是形态学的基础 腐蚀操作能够将图像的边界点消除，将图像沿着边界点向内收缩，也可以将小于指定结构的部分消除，即可以把图像细化， 除去噪声 该操作是逐个像素点 ...

我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波，通常对于一个实战项目而言，滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了，从本次教程开始，我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像 ...

本篇文章中，我们一起探究了图像处理中，最基本的形态学运算——膨胀与腐蚀。浅墨在文章开头友情提醒，用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚，毁三观的，不建议尝试。。。。。。。。。。 一、理论与概念讲解——从现象到本质 1.1 形态学概述 形态学 ...