降维算法整理--- PCA、KPCA、LDA、MDS、LLE 等
转自github: https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes 网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码；在此通过借鉴资料实现了一些经典降维算法的Demo(python)，同时也给出了参考资料 ...
原文：算法杂记-SVD，PCA，KPCA以及PPCA和FA
SVD 定义 假设 A 为 M times N 矩阵，则存在 M times M 维正交矩阵 U u ,u , cdots,u m ， N times N 维正交矩阵 V v ,v , cdots,v n 和 M times N 对角矩阵 Sigma diag sigma , sigma , cdots, sigma p ，使得 A U T Sigma V ，这种矩阵分解形式成为 A 的奇异值分解 ...
2016-08-31 17:56 0 4048 推荐指数：
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