原文:深度图像配准(Registration)原理

机器视觉中, D相机产生的深度图像 depth image 通常需要配准 registration ,以生成配准深度图像 registed depth image 。实际上配准的目的就是想让深度图和彩色图重合在一起,即是将深度图像的图像坐标系转换到彩色图像的图像坐标系下。下面我们来介绍其推导的过程。 . 原理 为了描述方便,首先做些简单的假设。如下图所示, D相机的左侧相机 left camera ...

2016-08-14 10:29 2 15162 推荐指数:

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image registration——————图像

整理目标: (1) what is image registration ? ----- 定义 背景 应用(same/different scene ; multi/single model image; 3D/2D image) (2)recent work ...

Mon Sep 02 19:47:00 CST 2019 0 561
【计算机视觉】图像(Image Registration)

(Source:https://blog.sicara.com/image-registration-sift-deep-learning-3c794d794b7a) 图像方法概述 图像广泛用于遥感,医学图像,计算机视觉等。通常,它的应用根据图像获取方式主要分为四组 ...

Mon Jul 15 22:09:00 CST 2019 1 5320
深度图像的获取原理

RGB-D(深度图像)   深度图像 = 普通的RGB三通道彩色图像 + Depth Map   在3D计算机图形中,Depth Map(深度图)是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图像图像通道。其中,Depth Map 类似于灰度图像,只是它的每个像素值是传感器距离物体 ...

Mon Jul 16 06:14:00 CST 2018 0 13867
图像深度学习方法

目录: 图像:从SIFT到深度学习 什么是图像 传统的基于特征的方法 关键点检测和特征描述 特征匹配 图像变换 深度学习方法 特征提取 Homography学习 监督学习 无监督学习 其他方法 强化学习 复杂的转换 图像 ...

Thu Aug 01 00:06:00 CST 2019 0 3725
图像:从SIFT到深度学习

转载于: https://www.sicara.ai/blog/2019-07-16-image-registration-deep-learning 图像 是 的基本步骤 计算机视觉 。 本文介绍 OpenCV 的基于 功能的方法 了 之前 深度学习 。 什么是图像注册 ...

Sat Apr 03 02:03:00 CST 2021 0 240
图像之医学图像

今天在网上看到一篇2017年的论文,是关于图像的,偏医学图像,主要是讲针对于3D耳蜗医学图像的自动的问题,因为现存的技术都是医生使用手动成像进行图像和分割,非常耗时,而且耳蜗的体积非常小,结构复杂,这对于多模态耳蜗图像的自动来说是一个巨大的挑战。这篇论文提出了一种 ...

Thu Dec 14 06:16:00 CST 2017 0 4456
图像的步骤

今天接触到图像问题,在网上搜索了一会,了解到目前还没有哪一种方法能够应对所有的情况,任何一种算法都必须考虑图像的成像原理、几何变形、噪声影响、精度等因素。从原理上讲,大致可以分为以下四个步骤: (1)特征提取 采用人工或者自动的方法检测图像中的不变特征 ...

Tue Dec 12 05:32:00 CST 2017 0 3756
 
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