特征提取的原理、代码等； 如果是白黑白，是减去一个黑的还是2个黑的，网上有不同的说法；应该需要看原论文了。 论文原文 参考 1.Haar-like特征提取原理； 2.计算Haar-like特征数目； 3.VJ大神论文； 完 ...

Adaboost算法结合Haar-like特征 一、Haar-like特征 　　目前通常使用的Haar-like特征主要包括Paul Viola和Michal Jones在人脸检测中使用的由Papageorgiou C首先提出的原始矩形特征和Rainer Lienhart 和 Jochen ...

本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ================= 本文主要 ...

在上一篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ================= 今天我们将着重学习第3步：基于haar特征的adaboost级联 ...

在前两篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前三个步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ============== 本文将着重说明最后一个阶段——目标识别，也即利用前面训练出来的分类器文件 ...

特征提取之Haar特征一、前言（废话）很久没有写博客了，一晃几年就过去了，为了总结一下自己看的一些论文，以后打算写一些自己读完论文的总结。那么，今天就谈一谈人脸检测最为经典的算法Haar-like特征+Adaboost。这是最为常用的物体检测的方法（最初用于人脸检测），也是用的最多的方法 ...

特征，判决，得到判决 1.什么是haar特征？ 特征 = 某个区域的像素点经过某种四则运算之后得到的结果。 这个结果可以是一个具体的值也可以是一个向量，矩阵，多维。实际上就是矩阵运算 2.如何利用特征 区分目标？ 阈值判决，如果大于某个阈值，认为是目标。小于某个阈值 ...

haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haa ...