逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)--分类
逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数，但也就由于这个逻辑函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星，更是计算广告学的核心。本文主要详述逻辑回归模型的基础，至于逻辑回归模型的优化、逻辑回归与计算广告学等，请关注 ...
原文：分类和逻辑回归(Classification and logistic regression)
分类问题和线性回归问题问题很像，只是在分类问题中，我们预测的y值包含在一个小的离散数据集里。首先，认识一下二元分类 binary classification ，在二元分类中，y的取值只能是 和 .例如，我们要做一个垃圾邮件分类器，则为邮件的特征，而对于y，当它 则为垃圾邮件，取 表示邮件为正常邮件。所以 称之为负类 negative class ， 为正类 positive class 逻辑回归 ...
2016-08-13 17:44 1 11311 推荐指数：
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