最值问题(多阶段决策过程最优化问题,动态规划) 子数组和的问题可以通过前缀和解决,而关于子数 ...
问题 G: 动态规划 最大子串和 时间限制: Sec内存限制: MB提交: 解决: 提交 状态 讨论版 题目描述 给定一整型数列 a ,a ...,an ,找出连续非空子串 ax,ax ,...,ay ,使得该子序列的和最大,其中, lt x lt y lt n。 输入 第一行是一个整数N N lt 表示测试数据的组数 每组测试数据的第一行是一个整数n表示序列中共有n个整数,随后的一行里有n个整 ...
2016-08-01 21:38 0 1700 推荐指数:
最值问题(多阶段决策过程最优化问题,动态规划) 子数组和的问题可以通过前缀和解决,而关于子数 ...
问题描述: 给定长度为n的整数序列,a[0...n-1], 求某个子区间[i,j]使得a[i]+…+a[j]和最大. 空间优化后的动态规划: 用两个变量sum和ans,sum用来保存当前的子段和,ans用来记录最大的子段和。 循环遍历,如果当前子段和 > 最大子 ...
2018-01-14 21:14:58 一、最大子段和问题 问题描述:给定n个整数(可能有负数)组成的序列a1,a2,...,an,求该序列的最大子段和。如果所有整数都是负数,那么定义其最大子段和为0。 方法一、最大子段和的简单算法 显然可以在O(n^2)的时间复杂度上完成这个问题 ...
题目分类:动态规划 题目大意:就是输入一个N*N的矩阵,找出在矩阵中,所有元素加起来之和最大的子矩 ...
思路: dp[i][j]表示s[i]到s[j]的子串是否为回文。 如果s[i+1]到s[j-1]是回文串,那么再加上条件:s[i]==[j],则dp[i][j]为true。算法的时间复杂度依旧为O(N^2),但减少了重复计算的部分。 状态转移方程: 初始情况: dp[i][i]=1 dp[i ...
P-数学程序猿今天终于要拿起笔来写写画画了٩(◕‿◕。)۶, 问题来了——最大子列和 今天我们就来谈谈最大子列和问题吧, 要从一连串的数字中找到最大的连续子序列的和, 就比如数组[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大 ...
问题描述: 给定由n个整数(包含负整数)组成的序列a1,a2,...,an,求该序列子段和的最大值。 当所有整数均为负值时定义其最大子段和为0。 依此定义,所求的最优值为: 例如,当(a1,a2 , a3 , a4 , a5 ,a6)=(-2,11,-4,13,-5,-2)时, 最大子 ...
最大子序和(动态规划讲解) 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 ...