近年来，深度学习在遥感影像地物分类中取得了一系列显著的效果。CNN可以很好的获取影像纹理信息，捕捉像素与像素之间的空间特征，因此，一个训练好的深度学习模型在地物提取中具有很大的优势。但模型的训练却是一个很繁琐的任务，需要人工准备数据集，贴标签，训练模型等。本文将以sar影像为例实现冰水二分类 ...

开发环境：VS2010，ArcGIS10.1(ArcObject10.1)，ENVI5.0(IDL8.2)。 功能介绍：1.打开文件，选择待分类影像，加载影像。 　　　　　 2.TOCControl中右键的添加与实现。 　　　　　 3.打开定义ROI界面，新建ROI，保存ROI文件 ...

栅格 栅格（Raster）和影像（Images/Imagery）在GIS应用中经常被相互指代。如果非要区别一下呢，影像是指通过各种遥感设备，传感器，或者照相机得到的电子的或者纸质的图片，栅格则是一种数据模型，用来特指影像存储方式的。类比一下，如果把ArcGIS中存储显示的图片都称之为酒的话，栅格 ...

单元格中的值，这称为最近邻，是最快的方法，通常是分类数据所需的方法。除此之外的所有其他采样类型都将更改 ...

一、简介 　　图像重采样就是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像，或者从低分辨率影像中提取高分辨率影像的过程。常用的方法有最邻近内插法、双线性内插法、三次卷积法等 二、重采样方法 1 使用ReadAsArray函数 •xoff=0, yoff=0，指定从原图像波段数据中 ...

遥感影像数据的管理（一） 针对遥感影像数据（Remote Sensing Image Data）的高效存储、组织、管理与发布的问题，国内外已经做了大量的相关研究工作，并取得了卓越的成果。今天我想谈一谈其中一类重要的方法是：依托传统关系型数据库构建的海量遥感影像 ...

网址：https://dianshi.baidu.com/competition/30/rank 初赛：第一 复赛：第二 决赛：并列第一 github: https://github.com/ ...

对于遥感影像的研究多种多样，有小尺度的也有大尺度的还有多尺度的。可以研究一个城市里的一个区，也可以研究一个省甚至全国范围。当研究的区域比较大的时候，在一幅影像上无法包括研究区的所有范围，那么就需要下载多幅遥感影像，多幅遥感影像下载完成之后就需要对着几幅影像进行拼接处理，拼接成一幅影像，这样研究才有 ...