原文:分层贝叶斯模型——采样算法

. 蒙特卡洛估计 若 theta 是要估计的参数, y ,...,y n 是从分布 p y ,...,y n theta 中采样的样本值,假定我们从后验分布 p theta y ,...,y n 中独立随机采样 S 个 theta 值,则 theta ,..., theta S sim i.i.d. p theta y ,...,y n 那么我们就能够通过样本 theta ,..., theta ...

2016-07-12 22:14 0 3485 推荐指数:

查看详情

分层模型——结构

分层模型 对于一个随机变量序列$Y_{1},...,Y_{n} $,如果在任意排列顺序$\pi $下,其概率密度都满足$p(y_{1},...,y_{n})=p(y_{\pi_{1}},...,y_{\pi_{n}}) $,那么称这些变量是可交换的。当我们缺乏区分这些随机变量的信息时 ...

Thu Jul 14 02:53:00 CST 2016 0 2063
分层模型——应用

One-Shot Learning with a Hierarchical Nonparametric Bayesian Model 该篇文章通过分层模型学习利用单一训练样本来学习完成分类任务,模型通过影响一个类别的均值和方差,可以将已经学到的类别信息用到新的类别当中。模型能够发现如何组合 ...

Thu Jul 14 04:31:00 CST 2016 0 1822
分层学习

频率推理(Frequentist inference is a type of statistical inference that draws conclusions from sample dat ...

Thu May 18 01:34:00 CST 2017 0 1316
算法

一、简介 用于描述两个条件概率之间的关系,一般,P(A|B)与P(B|A)的结果是不一样的,则是描述P(A|B)和P(B|A)之间的特定的关系。 公式:\[P({A_{\rm{i}}}|B) = \frac{{P(B|{A_{\rm{i}}})P({A_i})}}{{\sum ...

Thu Nov 29 05:47:00 CST 2018 0 2000
算法——

简介 学过概率理论的人都知道条件概率的公式:P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B);即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出公式:P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A);即,已知P(A|B),P(A)和P(B ...

Tue Dec 11 19:44:00 CST 2018 0 2248
算法——

简介 学过概率理论的人都知道条件概率的公式:P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B);即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出公式:P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A);即,已知P(A|B),P(A)和P(B ...

Mon Feb 24 22:03:00 CST 2014 13 87283
算法

分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为分类。而朴素朴素分类是分类中最简单,也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素分类算法,希望有利于他人理解。 分类问题综述 ...

Thu Feb 25 16:22:00 CST 2021 0 313
模型比较

采用加一个正规项和交叉验证的方式处理过拟合问题。与此相对的学派用的方法给出一种自然的方法进行 ...

Wed Jul 24 19:05:00 CST 2013 0 5046
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM