原文:KNN邻近分类算法

K邻近 k Nearest Neighbor,KNN 分类算法是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单:计算一个点A与其他所有点之间的距离,取出与该点最近的k个点,然后统计这k个点里面所属分类比例最大的,则点A属于该分类。 下面用一个例子来说明一下: 电影名称 打斗次数 接吻次数 电影类型 California Man Romance He s Not ...

2016-06-23 17:53 0 16765 推荐指数:

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邻近规则分类KNN算法

例子: 求未知电影属于什么类型: 算法介绍: 步骤:   为了判断未知实例的类别,以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 ...

Wed Jul 26 23:36:00 CST 2017 0 1372
k邻近算法(KNN)实例

一 k近邻算法原理 k近邻算法是一种基本分类和回归方法. 如上图所示,有两类不同的样本数据,分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示,而图正中间的那个绿色的圆所标示的数据则是待分类的数据。这也就是我们的目的,来了一个新的数据点,我要得到它的类别是什么?好的,下面 ...

Fri Feb 22 18:16:00 CST 2019 5 3805
R语言-KNN邻近算法

随机选择一个k值 其实k值的选择非常关键,下面我们写一个循环来确定较好的k值 我们可以根据需求选择一个较好的 ...

Sat Nov 14 07:36:00 CST 2020 0 429
k最邻近算法——加权kNN

加权kNN   上篇文章中提到为每个点的距离增加一个权重,使得距离近的点可以得到更大的权重,在此描述如何加权。 反函数   该方法最简单的形式是返回距离的倒数,比如距离d,权重1/d。有时候,完全一样或非常接近的商品权重会很大甚至无穷大。基于这样的原因,在距离求倒数时,在距离上加一个常量 ...

Sat Aug 19 06:34:00 CST 2017 0 11610
k最邻近算法——加权kNN

from:https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7387943.html 加权kNN   上篇文章中提到为每个点的距离增加一个权重,使得距离近的点可以得到更大的权重,在此描述如何加权。 反函数   该方法最简单的形式是返回距离的倒数,比如距离d,权重1/d ...

Tue May 08 07:31:00 CST 2018 0 1036
分类算法KNN分类

1、介绍   KNN是k nearest neighbor 的简称,即k最邻近,就是找k个最近的实例投票决定新实例的类标。KNN是一种基于实例的学习算法,它不同于贝叶斯、决策树等算法KNN不需要训练,当有新的实例出现时,直接在训练数据集中找k个最近的实例,把这个新的实例分配给这k个训练实例中 ...

Wed May 23 23:56:00 CST 2018 0 2204
matlab练习程序(KNN,K最邻近分类法)

K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法。 不是最优方法,实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是: 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离(欧氏或马氏)。 2.选出最小的前K数据个距离,这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离,找出K个数据中包含最多的是那个类的数据 ...

Thu Mar 07 00:11:00 CST 2013 4 36616
 
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