最近读了Joint Training of Cascaded CNN for Face Detection这篇论文，论文中把之前人脸检测使用到的cascade cnn，从分开训练的模式，改为了联合训练，并且声称得到了更好的结果。 但是在我读论文的过程中，产生了下面几点疑惑： .论文 . 节的Training procedure这部分最后提到，To make it converge easily, ...
2016-06-21 10:20 20 5932 推荐指数：
相关论文：Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 概论 用于人脸检测和对齐。 本文提出的unified cascaded CNNs ...
即将进入涉及大量数学知识的阶段，先读下“别人家”的博文放松一下。 读罢该文，基本能了解面部识别领域的整体状况。 后生可畏。 结尾的Google Facenet中的2亿数据集，仿佛隐约听到：“你们都玩儿蛋去吧”。 看到不少人在读，遂整理一下，2020.5 ...
face r-cnn是腾讯ai实验室的作品，而且登录过腾讯ai实验室官网，发现果然硕果累累，不得不佩服。 1 引言 人脸检测虽然相对之前有了不小的进步，可是还是因为真实世界中人脸图像的明显变化导致仍然极具挑战。 图1中的人脸就同时包含了遮挡，光照，尺度，姿态和表情 ...
本文主要是回顾一下一些经典的CNN网络的主要贡献。 论文传送门 【google团队】 [2014.09]inception v1: https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf [2015.02]inception v2: https ...
、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自己对于 ...
黄色和灰色是问题，粉色是重点。 Deep Learning强大的地方就是可以利用网络中间某一层的输出当做是数据的另一种表达，从而可以将其认为是经过网络学习到的特征。基于该特征，可以进行进一步的相似度比较等。 现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域 ...
本文来自《DSFD: Dual Shot Face Detector》，时间线为2018年10月，是南理工Jian Li在腾讯优图实验室实习时候的作品。在WIDER FACE，FDDB上效果也超过了PyramidBox和SRN。 0 引言 最近在比赛上拿到最好成绩的人脸检测模型大致可以分成 ...
本文来自《PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector》，是来自百度的作品，时间线为2018年8月。 0 引言 最近基于锚的检测框架都是为了检测无约束条件下难检测的人脸，比如WIDER FACE，SSH，\(S^3FD ...
