矩阵分解(Matrix Factorization)与推荐系统
转自：http://www.tuicool.com/articles/RV3m6n 对于矩阵分解的梯度下降推导参考如下： ...
原文：基于矩阵分解(MF,Matrix Factorization)的推荐算法
LFM LFM即隐因子模型，我们可以把隐因子理解为主题模型中的主题 HMM中的隐藏变量。比如一个用户喜欢 推荐系统实践 这本书，背后的原因可能是该用户喜欢推荐系统 或者是喜欢数据挖掘 亦或者是喜欢作者项亮本人等等，假如真的是由于这 个原因导致的，那如果项亮出了另外一本数据挖掘方面的书，我们可以推测该用户也会喜欢，这 背后的原因 我们称之为隐因子。所以LFM的其中思路就是先计算用户对各个隐因子的喜好 ...
2016-05-23 00:42 5 17447 推荐指数：
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