插头dp？你说的是这个吗？ 好吧显然不是...... 所谓插头dp，实际上是“基于连通性的状态压缩dp”的简称，最先出现在cdq的论文里面 本篇博客致力于通过几道小小的例题（大部分都比较浅显）来介绍一下这种思路清奇的dp是怎么回事 Part I 定义 何为插头 ...

本文学习自 Sengxian 学长的博客 之前也在CF上写了一些概率DP的题并做过总结 建议阅读完本文再去接着阅读这篇文章：Here 期望经典问题入门题集 前言 单纯只用到概率的题并不是很多，从现有的 OI/ACM 比赛中来看，大多数题目需要概率与期望结合起来（期望 ...

换根dp 一般来说，我们做题的树都是默认 \(1\) 为根的。但是有些题目需要计算以每个节点为根时的内容。 朴素的暴力：以每个点 \(u\) 作为 \(root\) 暴力dfs下去，复杂度\(O(n^2)\)； 正确的做法：换根dp，复杂度\(O(n)\)。 执行步骤 第一次扫描，先 ...

前置芝士：Here 本文是基于 OI wiki 上的文章加以修改完成，感谢社区的转载支持和其他方面的支持 树形 DP，即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质，树形 DP 一般都是递归进行的。 基础 以下面这道题为例，介绍一下树形 DP 的一般过程。 例题 洛谷 P1352 ...

1. 递归与分治 1.1 递归 递去，归来。 能够用递归解决的问题需要满足三个条件： 原问题可以转换为一个或多个子问题来求解，而这些子问题的求解方法和原问题完 ...

关于 严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（比如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。 假设你使用的是手机或平板设备，那么请点击以下的链接以获得更好的阅读效果 ...

穷举法又称为强力发法，它是最为直接实现最为简单，同时又最为耗时的一种解决实际问题的算法思想，他的算法思想是:在可能的解空间中穷举出每一种可能的解，并对一个可能的解进行判断，从中得到问题答案。 废话不多说，举出实际问题的解； 【题目一】：有1、2、3、4个数字，能组成多少个 ...

ref：参考自：这里（目标跟踪） Meanshift图像分割：这里 最近看到FT算法使用meanshift算法进行显著图的分割，于是就来学习他的姿势 对于集合中的每一个元素，对它执行下面的操作：把该元素移动到它邻域中所有元素的特征值的均值的位置，不断重复直到收敛。 准确的说，不是真正 ...