// 邻接表存储与广度和深度优先算法#include <iostream> using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 100 typedef enum { DG,DN,UDG,UDN}GraphKind; typedef struct ...
深度优先遍历算法 深度优先遍历的递归定义 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点 源点 ,则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,并将其标记为已访问过 然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点 亦称为从源点可达的顶点 均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个 ...
2016-05-13 11:52 0 8681 推荐指数:
// 邻接表存储与广度和深度优先算法#include <iostream> using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 100 typedef enum { DG,DN,UDG,UDN}GraphKind; typedef struct ...
世间的一切对象都可化为节点;世间一切关系都可化为节点间的一条线;从而组成了如梦幻泡影的图。将来的环球必定是图的世界。 一、图的表示 图有有向图和无向图,表示方法一般有邻接表、邻接矩阵等方法,无向图和有向图都可以用这两种方法表示。 图1. 图的例子[1] 1、邻接表 在邻接表中 ...
理论部分 图的深度遍历和广度遍历都不算很难像极了二叉树的前序遍历和层序遍历,如下面的图,可以用右边的邻接矩阵进行表示,假设以顶点0开始对整幅图进行遍历的话,两种遍历方式的思想如下: 1. 深度优先遍历(depthFirstSearch—DFS) 由初始顶点开始,沿着一条道一直走,当走到走不动 ...
概述 图的遍历是指从图中的任一顶点出发,对图中的所有顶点访问一次且只访问一次。图的遍历操作和树的遍历操作功能相似。图的遍历是图的一种基本操作,图的其它算法如求解图的连通性问题,拓扑排序,求关键路径等都是建立在遍历算法的基础之上。 由于图结构本身的复杂性,所以图的遍历操作也较复杂,主要表现 ...
近段时间又回顾了下数据结构中的图,我之前的有一篇博文介绍了图与线性表和树的区别与联系。 并且就图的存储和图的创建也做了一些简单的说明, 这一篇我将着重说说图的两种基本的遍历方法,深度遍历和广度遍历。 深度遍历: 深度遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。假设初始状态是图中所有顶点未曾 ...
class Graph(object): def __init__(self): self.nodeNeighbors={}#使用邻街表方式表示图 self.visited={} def addNode ...
广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历。 对于无向连通图,广度优先搜索是从图的某个顶点v0出发,在访问v0之后,依次搜索访问v0的各个未被访问过的邻接点w1,w2,…。然后顺序搜索访问w1的各未被访问过的邻接点,w2的各未被访问过的邻接点,…。即从v0开始,由近至远,按层次依次访问与v0 ...
图的遍历的定义: 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次。(连通图与非连通图) 深度优先遍历(DFS); 1、访问指定的起始顶点; 2、若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则任选一个访问之;反之,退回到最近访问 ...