原文:图的广度遍历算法和图的深度遍历算法

深度优先遍历算法 深度优先遍历的递归定义 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点 源点 ,则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,并将其标记为已访问过 然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点 亦称为从源点可达的顶点 均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个 ...

2016-05-13 11:52 0 8681 推荐指数:

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有向深度/广度优先遍历算法

// 邻接表存储与广度深度优先算法#include <iostream> using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 100 typedef enum { DG,DN,UDG,UDN}GraphKind; typedef struct ...

Thu Feb 23 02:38:00 CST 2017 0 4075
的表示、深度广度遍历算法及其应用

世间的一切对象都可化为节点;世间一切关系都可化为节点间的一条线;从而组成了如梦幻泡影的。将来的环球必定是的世界。 一、的表示 有有向和无向,表示方法一般有邻接表、邻接矩阵等方法,无向和有向都可以用这两种方法表示。 1. 的例子[1] 1、邻接表 在邻接表中 ...

Thu Sep 06 07:18:00 CST 2018 0 2557
深度遍历广度遍历

理论部分 深度遍历广度遍历都不算很难像极了二叉树的前序遍历和层序遍历,如下面的,可以用右边的邻接矩阵进行表示,假设以顶点0开始对整幅进行遍历的话,两种遍历方式的思想如下: 1. 深度优先遍历(depthFirstSearch—DFS) 由初始顶点开始,沿着一条道一直走,当走到走不动 ...

Sun Nov 10 22:13:00 CST 2019 0 415
深度遍历广度遍历

概述 遍历是指从图中的任一顶点出发,对图中的所有顶点访问一次且只访问一次。遍历操作和树的遍历操作功能相似。遍历的一种基本操作,的其它算法如求解图的连通性问题,拓扑排序,求关键路径等都是建立在遍历算法的基础之上。 由于结构本身的复杂性,所以遍历操作也较复杂,主要表现 ...

Mon Aug 29 05:13:00 CST 2016 0 37994
深度遍历广度遍历

近段时间又回顾了下数据结构中的,我之前的有一篇博文介绍了与线性表和树的区别与联系。 并且就的存储和的创建也做了一些简单的说明, 这一篇我将着重说说的两种基本的遍历方法,深度遍历广度遍历深度遍历深度遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。假设初始状态是图中所有顶点未曾 ...

Tue Apr 17 19:35:00 CST 2012 0 4719
算法广度优先遍历

class Graph(object): def __init__(self): self.nodeNeighbors={}#使用邻街表方式表示 self.visited={} def addNode ...

Mon Jul 15 05:27:00 CST 2019 0 500
广度优先遍历算法

广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历。 对于无向连通广度优先搜索是从的某个顶点v0出发,在访问v0之后,依次搜索访问v0的各个未被访问过的邻接点w1,w2,…。然后顺序搜索访问w1的各未被访问过的邻接点,w2的各未被访问过的邻接点,…。即从v0开始,由近至远,按层次依次访问与v0 ...

Fri Oct 10 06:40:00 CST 2014 0 5827
遍历(搜索)算法深度优先算法DFS和广度优先算法BFS)

遍历的定义: 从的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次。(连通与非连通深度优先遍历(DFS); 1、访问指定的起始顶点; 2、若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则任选一个访问之;反之,退回到最近访问 ...

Thu Apr 09 00:15:00 CST 2015 1 87599
 
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