Caffe学习系列（四）之--训练自己的模型
前言： 本文章记录了我将自己的数据集处理并训练的流程，帮助一些刚入门的学习者，也记录自己的成长，万事起于忽微，量变引起质变。 正文： 一、流程 1)准备数据集 2)数据转换为lmdb格式 3)计算均值并保存（非必需） 4)创建模型 ...
原文：基于OpenCV和caffe的字母识别模型训练
概述 系统环境： Ubuntu . 软件环境： OpenCV . opencv contrib ，caffe，code::blocks 整体思路是：用已知字母数据集为训练样本，利用caffe内的改进LeNet模型训练得到一个caffemodel 然后利用OpenCV的dnn模块 在opencv contrib包内 加载model和网络文件，再进行预测结果的输出。 训练 选择网络 选LeNet为字母 ...
2016-07-04 20:18 4 10865 推荐指数：
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