题目链接 3122. 多项式乘法同P3803 【模板】多项式乘法(FFT) 3122. 多项式乘法 题目描述 给定一个 \(n\) 次多项式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一个 \(m\) 次多项式 \(G(x ...
波形的公式: 采样植 y 纵坐标轴代表采样点的值时间 t 横坐标轴代表时间,或者代表当前是第几个采样点振幅 A 也叫幅度,代表波的高度 峰值 圆频率 f,f代表频率相位 t 是个角度,一般用弧度制表示,弧度制的 ,代表 度到 度 采样点数量 N 采样的数据是离散的,常常用散点来表示,下图共有 个采样点。频率 f 是单位时间内完成振动的次数,f 波的重复次数 N。假如一个波的图形为:采样点数量 N ...
2016-04-23 16:08 0 4804 推荐指数:
题目链接 3122. 多项式乘法同P3803 【模板】多项式乘法(FFT) 3122. 多项式乘法 题目描述 给定一个 \(n\) 次多项式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一个 \(m\) 次多项式 \(G(x ...
计算一个与矩形31x31滤波器相同大小的圆形均值滤波器。为此,我们必须将圆的直径设置为31*sqrt(4/pi) = 34.97975。 * 由于相位相关是循环的,负平移会导致图像的右下方出现 ...
傅里叶变换 一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长(或频率)来决定。 傅里叶变换可以看做数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑关时,讨论它的光谱或频率谱。同样,傅里叶变换使我们能够通过频率成分来分析 ...
某知名选手:出多项式题的人就像在贩毒,做多项式的人就像在嗑药。 一直就想写关于嗑药的内容了,但是由于嗑药所需要的时间很久,而且我没有大块的时间来写一篇真正入门的东西,所以一直咕咕咕。 直到现在,为了自我复习整理一遍思路,写了一篇真正入门的FFT教程。 话不多说,直接进入正题 ...
自己也看了几篇博客,但是对我这种不擅长推导小白来说还是有一点困难,所以自己也写一篇博客也为像我一样的小白提供思路。以下内容包含各种LaTeX渲染,如果哪里有错误欢迎大家评论留言,或者添加本人qq:1403482164(无事勿扰) 一、FFT的应用场景 \(A(x) \text{=} a_0 ...
1.历史放在最前头 首先FFT是离散傅立叶变换(DFT)的快速算法,那么说到FFT,我们自然要先讲清楚傅立叶变换。先来看看傅立叶变换是从哪里来的? 傅立叶是一位法国数学家和物理学家的名字,英语原名是Jean Baptiste Joseph Fourier ...
快速傅里叶变换(FFT) FFT 是之前学的,现在过了比较久的时间,终于打算在回顾的时候系统地整理一篇笔记,有写错的部分请指出来啊 qwq。 卷积 卷积、旋积或褶积(英语:Convolution)是通过两个函数 \(f\) 和 \(g\) 生成第三个函数的一种数学算子。 定义 设 ...
基于python的快速傅里叶变换FFT(二)本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换。 知识点 FFT变换,其实就是快速离散傅里叶变换,傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号 ...