原文:BPTT算法推导

随时间反向传播 BackPropagation Through Time,BPTT 符号注解: K :词汇表的大小 T :句子的长度 H :隐藏层单元数 E t :第t个时刻 第t个word 的损失函数,定义为交叉熵误差 E t y t Tlog hat y t E :一个句子的损失函数,由各个时刻 即每个word 的损失函数组成, E sum limits t T E t 。 注: 由于我们要 ...

2016-03-31 16:35 6 21463 推荐指数:

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循环神经网络(二)-极其详细的推导BPTT

首先明确一下,本文需要对RNN有一定的了解,而且本文只针对标准的网络结构,旨在彻底搞清楚反向传播和BPTT。 反向传播形象描述 什么是反向传播?传播的是什么?传播的是误差,根据误差进行调整。 举个例子:你去买苹果,你说,老板,来20块钱苹果(目标,真实值),老板开始往袋子里装苹果,感觉 ...

Wed Mar 06 20:53:00 CST 2019 0 1445
LSTM简介以及数学推导(FULL BPTT)

LSTM简介以及数学推导(FULL BPTT) 前段时间看了一些关于LSTM方面的论文,一直准备记录一下学习过程的,因为其他事儿,一直拖到了现在,记忆又快模糊了。现在赶紧补上,本文的组织安排是这样的:先介绍rnn的BPTT所存在的问题,然后介绍最初的LSTM结构,在介绍加了遗忘控制门 ...

Tue Nov 17 03:44:00 CST 2015 0 2565
SVM算法推导

1,SVM算法的思考出发点 SVM算法是一种经典的分类方法。对于线性可分问题,找到那个分界面就万事大吉了。这个分界面可以有很多,怎么找呢?SVM是要找到最近点距离最远的那个分界面。有点绕,看下面的图就明白了 为了推导简单,我们先假设样本集是完全线性可分的,也就一个分界面能达到100 ...

Fri May 26 06:42:00 CST 2017 2 14699
Adaboost 算法的原理与推导

转自http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 Adaboost 算法的原理与推导 0 引言 一直想写Adaboost来着,但迟迟未能动笔。其算法思想虽然简单:听取多人意见,最后综合决策,但一般书上对其算法 ...

Wed May 18 23:45:00 CST 2016 2 14424
反向传播算法推导

一、MSE 损失函数推导 前向传播过程: 梯度反向传播公式推导: 定义残差: 则 残差推导如下: 对于最后一层: 广义上,左边项(-(···))是定义的损失函数对其输入(即最后一层神经元值)的导数,右项是sigmoind求导,这两项都是 ...

Sat Feb 23 17:18:00 CST 2019 0 995
什么是KMP算法?KMP算法推导

花了大概3天时间,了解,理解,推理KMP算法,这里做一次总结!希望能给看到的人带来帮助!! 如果你觉得有帮助,欢迎分享给其他人!送人玫瑰手有余香!   欢迎留言,哪怕一个字,大家的鼓励就是我写作的动力! 如果你觉得写的很烂,请告诉我哪里写的不好,我尽量调整! 1.什么是KMP算法 ...

Fri Apr 06 21:29:00 CST 2018 2 772
AdaBoost 算法原理及推导

AdaBoost(Adaptive Boosting):自适应提升方法。 1、AdaBoost算法介绍 AdaBoost是Boosting方法中最优代表性的提升算法。该方法通过在每轮降低分对样例的权重,增加分错样例的权重,使得分类器在迭代过程中逐步改进,最终将所有分类器线性组合得到最终分类器 ...

Sun Jul 05 23:46:00 CST 2015 0 13089
1.XGBOOST算法推导

最近因为实习的缘故,所以开始复习各种算法推导~~~就先拿这个xgboost练练手吧。 (参考原作者ppt 链接:https://pan.baidu.com/s/1MN2eR-4BMY-jA5SIm6WCGg 提取码:bt5s ) 1.xgboost的原理   首先值得说明 ...

Fri Apr 05 04:22:00 CST 2019 0 855
 
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