下面为官方文档学习笔记 http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html 1、torch.Tensor 2、Random sampling 3、Serialization 序列化、Parallelism平行运算和Math ...
Torch是什么 Torch是一个由Lua语言开发的深度学习框架,目前支持Mac OS X 和Ubuntu 及以上,官网 ,github地址。 具有如下特点: 交互式开发工具 可视化式的工具 第三方库管理工具 丰富的开源软件 如waifu ,neural style,neuraltalk ,char rnn。 优缺点: 优点: 适合深度学习的初学者入门 缺点: 使用的Lua语言比较小众 和Caff ...
2016-03-23 00:11 0 1711 推荐指数:
下面为官方文档学习笔记 http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html 1、torch.Tensor 2、Random sampling 3、Serialization 序列化、Parallelism平行运算和Math ...
机器学习主流的框架有caffe,torch,TensorFlow,Lasagne,在不同需求下甚至可能需要全部都学习一遍。 由于自己需要完成一个复杂的模型,TensorFlow开源不完全,caffe太复杂,而Lasagne感觉也有点麻烦,所以选择使用Torch完成自己的模型自己的层 ...
该类主要为了提供一种方便解析参数的框架,对于每个实验尤其是神经网络中要调参数上。同时还可以把输出重定向到log文件中。 一般用法: cmd = torch.CmdLine() cmd:text() cmd:text() cmd:text(‘Training a simple ...
1.从数据直接构建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.从已有的tensor构建一个tensor。这些方法会重用原来tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
神经网络Package 【目前还属于草稿版,等我整个学习玩以后会重新整理】 模块Module module定义了训练神经网络需要的所有基础方法,并且是可以序列化的抽象类。 module有两种状态变量:output和gradInput [output] forward ...
Q1:什么是神经网络? Q2:torch vs numpy Numpy:NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高 效的多(该结构也可以用来表示矩阵 ...
tensor是torch的核心,理论上四大框架如果不考虑直接汇编,使用更底层的语言,那么运算的速度和结果都应该是一样的。 caffe有blob数据块减小数据读取时候造成的时间损失,而tensor也是一样。(本人只了解过caffe、torch,其它两款没碰过) tensor像是numpy的升级版 ...
DataFrame iloc loc iat at loc使用label(字符串)选择多行多列,iloc参数只能是整数 at选择一个单元格,可以用label和位置坐标混合;iat用位置整数坐标选 ...