作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.引言 这个项目是由俄亥俄州立大学(OSU)一位博士生所写,http://web.engr.oregons ...
图像滤波的主要目的是为了在保留图像细节的情况下尽量的对图像的噪声进行消除,从而是后来的图像处理变得更加的方便. 图像的滤波效果要满足两个条件: .不能损坏图像的轮廓和边缘这些重要的特征信息. .图像的视觉效果更好 opencv支持图像滤波,提供了五个基本算法,分别是方框滤波,均值滤波,高斯滤波,中值滤波以及双边滤波,前三种为线性滤波算法,后两种为非线性滤波算法,接下来分别对这五种滤波方式进行讲解和 ...
2016-03-06 23:23 0 3965 推荐指数:
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.引言 这个项目是由俄亥俄州立大学(OSU)一位博士生所写,http://web.engr.oregons ...
CUDA是GPU通用计算的一种,其中现在大热的深度学习底层GPU计算差不多都选择的CUDA,在这我们先简单了解下其中的一些概念,为了好理解,我们先用DX11里的Compute shader来和CU ...
一、线性滤波 1.1 均值滤波 顾名思义,对目标像素以及周围像素求均值代替原像素值,下图为一个3×3的滤波模板 1.2 高斯滤波 最常用的滤波 先说一下高斯噪声: 高斯噪声: 高斯噪声是指幅值的概率密度函数服从高斯分布的噪声,如果其功率谱密度服从均匀分布,则为高斯白噪声 ...
论文下载地址:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/GuidedFilter_ECCV10.pdf 本文主要介绍导向滤波,但是在网上看这算法还能去雾,不知道是具体是怎么利用导向滤波实现去雾的,希望过来人指点迷津 ...
滤波是传感器处理中的重要算法,经常接触底层常常用到,以下总结了一些滤波算法,供以后参考调用。 下文分为三部分 1、低通滤波 2、高通滤波 3、融合滤波 一、低通滤波 1.1RC滤波的数字低通滤波 指在截止频率fc的时候,增益为-3db(Aup=0.707)的滤波器,也是模电书中 ...
图像滤波 对图像进行单个像素操作,主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行,一来达到我们希望的效果,二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波,空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有,均值滤波,高斯滤波;非线性滤波有中值滤波,双边滤波 线性滤波 均值 ...
背景: 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中,估计动态系统的状态。卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的,包含噪声的,对物体位置的观察序列(可能有偏差)预测出物体的位置的坐标及速度。 这种滤波方法以它的发明者鲁道夫.E.卡尔曼 ...
示例2:在该示例中采用了第3个函数srcCentralized(),实现频谱图中心化。程序流程即 在本教材的6.2.3频域滤波步骤小结中,或者在冈萨雷斯的《数字图像处理》4.6.7节中,频域滤波流程总结 ...