一看就懂的K近邻算法(KNN)，K-D树，并实现手写数字识别！
1. 什么是KNN 1.1 KNN的通俗解释 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。 用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定 ...
原文：k-d树的最近邻搜索算法
在k d tree树中进行数据的k近邻搜索是特征匹配的重要环节，其目的是检索在k d tree中与待查询点距离最近的k个数据点。 最近邻搜索是k近邻的特例，也就是 近邻。将 近邻改扩展到k近邻非常容易。下面介绍最简单的k d tree最近邻搜索算法。 基本的思路很简单：首先通过二叉树搜索 比较待查询节点和分裂节点的分裂维的值，小于等于就进入左子树分支，大于就进入右子树分支直到叶子结点 ，顺着 搜索 ...
2016-03-06 14:38 0 2937 推荐指数：
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