原文:人工免疫算法

人工免疫系统概述 二十世纪八十年代,Farmer等人率先基于免疫网络学说给出了免疫系统的动态模型,并探讨了免疫系统与其它人工智能方法的联系,开始了人工免疫系统的研究。直到 年 月,在日本首次举行了基于免疫性系统的国际专题讨论会,首次提出了 人工免疫系统 AIS 的概念。随后,人工免疫系统进入了兴盛发展时期,D. Dasgupta和焦李成等认为人工免疫系统已经成为人工智能领域的理论和应用研究热点,相 ...

2016-01-26 01:12 1 6986 推荐指数:

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人工免疫算法-python实现

AIAIndividual.py AIA.py 运行程序: ObjFunction见简单遗传算法-python实现。 ...

Wed Oct 07 06:35:00 CST 2015 1 3379
免疫算法简介及应用

简介 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析,迭代过程中,在保留上一代最佳个体的前提下,免疫算法是全局收敛的。 基本步骤 抗原识别。输入目标函数和各种约束作为免疫算法的抗原 ...

Thu Jan 30 20:13:00 CST 2020 0 1997
免疫算法(Immune Algorithm,IA)

免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。它是一种确定性和随机性相结合并具有“勘探”与“开采”能力的启发式随机搜索算法。 历史发展 1958年,澳大利亚学者Burnet率先提出了与免疫算法(Immune Algorithm,IA)相关的理论 ...

Mon Mar 02 02:10:00 CST 2020 0 1326
人工鱼群算法总结

( 隔了一段时间再来总结,就像重新学习了一次似的,以后一定要及时总结。本编总结系当时研究算法时记录的一些内容,部分原创,部分源自网络) 一、 人工鱼的结构模型 人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体,其中封装了自身数据和一系列行为,可以接受环境的刺激信息,做出相应的活动。其所在的环境由问题的解 ...

Tue Oct 16 22:41:00 CST 2018 0 9436
人工蜂群算法

算法背景 人工蜂群算法 (Artificial Bee Colony, ABC) 是由 Karaboga 于 2005 年提出的一种新颖的基于集群智能的全局优化算法,其直观背景来源于蜂群的采蜜行为。它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为 ...

Sun Jun 06 22:36:00 CST 2021 0 961
人工鱼群算法-python实现

AFSIndividual.py AFS.py 运行程序: ObjFunction见简单遗传算法-python实现。 ...

Wed Oct 07 06:33:00 CST 2015 0 4577
人工鱼群算法简介及应用

简介 定义 人工鱼群算法为山东大学副教授李晓磊2002年从鱼找寻食物的现象中表现的种种移动寻觅特点中得到启发而阐述的仿生学优化方案。在一片水域中,鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方,因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方,人工鱼群算法就是根据这一特点,通过构造人工 ...

Thu Jan 30 20:37:00 CST 2020 0 1361
人工蜂群算法 ABC

刚用LUA写了AGSO算法,效果奇差无比. 可能写错了..下面这个蜂群算法.效果很好.跳出局部最优的能力比较强! ...

Mon May 20 10:19:00 CST 2013 0 6231
 
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