使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化。所以不推荐大家在命令行下面运行python程序。如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了。 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美 ...
如同前几篇的可视化,这里采用的也是jupyter notebook来进行曲线绘制。 In : 设置求解器,和c caffe一样,需要一个solver配置文件。 In : 如果不需要绘制曲线,只需要训练出一个caffemodel, 直接调用solver.solve 就可以了。如果要绘制曲线,就需要把迭代过程中的值 保存下来,因此不能直接调用solver.solve , 需要迭代。在迭代过程中,每迭代 ...
2016-01-07 16:06 20 19549 推荐指数:
使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化。所以不推荐大家在命令行下面运行python程序。如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了。 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美 ...
Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线 《Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线》:可以看出使用caffe自带的工具包绘制loss曲线和accuracy曲线十分的方便简单,而这种方法看起来貌似只能分开绘制曲线,无法将两种曲线绘制在一张图上 ...
转载自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 ...
参考博文:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe训练数据,迭代次数非常大的时候,难免会想图形化展示实验结果。这样即便于训练过程中参数的调整,也便于最后成果的展示。 0. 需要的文件: 1. ...
转自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如 果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 ...
1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: 3. 结果展示: ...
第一步保存日志文件,用重定向即可: 第二步直接绘制: 这个plot_training_log.py在这个目录下caffe-fast-rcnn/tools/extra 2是选择画哪种类型的图片,具体数字是代表哪个类型可以查看帮助信息看到: 0: Test ...
1:训练的batch_size太小 1. 当数据量足够大的时候可以适当的减小batch_size,由于数据量太大,内存不够。但盲目减少会导致无法收敛,batch_size=1时为在线学习。 2. batch的选择,首先决定的是下降方向,如果数据集比较小,则完全可以采用全数 ...