视觉单词模型、词袋模型BoW
多用于图像检索、分类 3.2.1.4 视觉单词模型 视觉词袋（BoVW，Bag of Visual Words）模型，是“词袋”（BoW，Bag of Words）模型从自然语言处理与分析领域向图像处理与分析领域的一次自然推广。对于任意一幅图像，BoVW模型提取该图像中的基本元素，并统计该图像 ...
原文：视觉词袋模型(BOVW)
一 介绍 Bag of words model BoW model 最早出现在神经语言程序学 NLP 和信息检索 IR 领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词 words 来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征 feature 被当作单词 Word ,把图像 文字化 之后，有助于大规模的图像检索.也有人把 ...
2015-12-18 11:30 0 11315 推荐指数：
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