原文:LSTM简介以及数学推导(FULL BPTT)

LSTM简介以及数学推导 FULL BPTT 前段时间看了一些关于LSTM方面的论文,一直准备记录一下学习过程的,因为其他事儿,一直拖到了现在,记忆又快模糊了。现在赶紧补上,本文的组织安排是这样的:先介绍rnn的BPTT所存在的问题,然后介绍最初的LSTM结构,在介绍加了遗忘控制门的,然后是加了peephole connections结构的LSTM,都是按照真实提出的时间顺序来写的。本文相当于把各 ...

2015-11-16 19:44 0 2565 推荐指数:

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BPTT算法推导

随时间反向传播 (BackPropagation Through Time,BPTT) 符号注解: \(K\):词汇表的大小 \(T\):句子的长度 \(H\):隐藏层单元数 \(E_t\):第t个时刻(第t个word)的损失函数,定义为交叉熵误差\(E_t=-y_t ...

Fri Apr 01 00:35:00 CST 2016 6 21463
Long short-term memory(LSTM)数学推导

本文是根据以下三篇文章整理的LSTM推导过程,公式都源于文章,只是一些比较概念性的东西,要coding的话还要自己去吃透以下文章。 前向传播: 1、计算三个gate(in, out, forget)的输入和cell的输入: \begin{align}{z_{i{n_j ...

Thu Jun 04 01:26:00 CST 2015 0 5951
循环神经网络(二)-极其详细的推导BPTT

首先明确一下,本文需要对RNN有一定的了解,而且本文只针对标准的网络结构,旨在彻底搞清楚反向传播和BPTT。 反向传播形象描述 什么是反向传播?传播的是什么?传播的是误差,根据误差进行调整。 举个例子:你去买苹果,你说,老板,来20块钱苹果(目标,真实值),老板开始往袋子里装苹果,感觉 ...

Wed Mar 06 20:53:00 CST 2019 0 1445
RNN、lstm和GRU推导

RNN:(Recurrent Neural Networks)循环神经网络 第t">t层神经元的输入,除了其自身的输入xt">xt,还包括上一层神经元的隐含层输出st−1">st−1 每一层的参数U,W,V都是共享的 lstm:长短 ...

Mon Apr 06 03:34:00 CST 2020 0 624
lstm公式推导

进行了综述性的介绍,并对LSTM的Forward Pass和Backward Pass进行了公式推导。 ...

Sat Aug 12 17:38:00 CST 2017 0 1435
LSTM推导与实现

LSTM推导与实现 前言 最近在看CS224d,这里主要介绍LSTM(Long Short-Term Memory)的推导过程以及用Python进行简单的实现。LSTM是一种时间递归神经网络,是RNN的一个变种,非常适合处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着预测‘I ...

Sun Dec 11 15:43:00 CST 2016 0 12218
投射投影过程数学推导

Perspective Projection 顶点数据经过模型变换、相机变换转换到观察空间,之后渲染系统引入视椎体的概念,并通过投影变换将视椎体转换到统一设备坐标系中,方便剪裁和后续窗口映射工 ...

Wed Dec 14 08:31:00 CST 2016 0 3457
 
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