和研究机器学习算法提供了极大的便利，类似于模式生物对于生物学实验的价值。 Iris数据集概况 ...

开始--- IRIS分类问题分类：根据数据集目标的特征和属性，划分为已有的类别中常用的分类算法：K紧邻（KNN),逻辑 ...

前言： 上篇介绍了knn的实现过程，这次我们使用库里自带的数据集来进行knn的实现。 正文： 各类参数如下： avg / total 0.96 0.95 0.95 40 [[20 0 0] [ 0 10 2] [ 0 0 8]] 总结： 这个算法 ...

简易用法 Relational plots（关系图） scatterplot（散点图） lineplot（线图） relplot（关系图） Categorical p ...

本次主要围绕Iris数据集进行一个简单的数据分析, 另外在数据的可视化部分进行了重点介绍. 环境 win8, python3.7, jupyter notebook 目录 1. 项目背景 2. 数据概览 3. 特征工程 4. 构建模型 正文 1. 项目背景 鸢尾属(拉丁学名 ...

iris数据集探索:https://rpubs.com/moeransm/intro-iris 全部内置数据集,可通过如下命令查看:library(help = "datasets") ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能。数据集是 看起来所有变量都是数字变量，但实际上，大多数都是因子变量， > ...

包含三个花的品种（Iris setosa（山鸢尾），Iris virginica（北美鸢尾），Iris versicolor（变色鸢尾）） 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数（萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度） scikit-learn自带一些经典的数据集，如iris，digits ...