Trie图和AC自动机的区别 Trie图是AC自动机的确定化形式，即把每个结点不存在字符的next指针都补全了。这样做的好处是使得构造fail指针时不需要next指针为空而需要不断回溯。 比如构造next[cur][i]的fail指针，cur为父节点，next[cur][i]为cur的儿子结点 ...

Trie，又称单词查找树，Trie 树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应 用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索 引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时 间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高 ...

Trie图 先看一个问题：给一个很长很长的母串 长度为n，然后给m个小的模式串。求这m个模式串里边有多少个是母串的字串。 最先想到的是暴力O(n*m*len(m)) len(m)表示这m个模式串的平均长度。。。 显然时间复杂度会很高。。。 再改进一些，用kmp让每一模式串与母串进行 ...

浅谈可持久化Trie与线段树的原理以及实现 引言 当我们需要保存一个数据结构不同时间的每个版本,最朴素的方法就是每个时间都创建一个独立的数据结构,单独储存。 但是这种方法不仅每次复制新的数据结构需要时间，空间上也受不了储存这么多版本的数据结构。 然而有一种叫git的工具，可以维护工程代码 ...

我是连月更都做不到的蒟蒻博主QwQ 考虑到我太菜了，考完noip就要退役了，所以我决定还是把博客的倒数第二篇博客给写了，也算是填了一个坑吧。（最后一篇？当然是悲怆のnoip退役记啦QAQ） 所以我们今天学习的是AC自动机的Trie图和last优化。如果不知道什么是AC自动机，建议看一看 ...

WARNING：以下代码未经测试，若发现错误，欢迎指出qwq~ Trie树（字典树） 一种简单的数据结构，可存储大量字符串，可在$O(len)$的时间内完成插入，删除，查找等操作。 下面是一个简单的例子，对于abc,abd,abcd,bcd这四个字符串建Trie树，如下图： 其中，红色节点 ...

Trie树 原理 又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，能在常数时间O(len)内实现插入和查询操作，是一种以空间换取时间的数据结构，广泛用于词频统计和输入统计领域。 来看看Trie树长 ...

leetcode 地址： https://leetcode.com/problems/implement-trie-prefix-tree/description/ 难度：中等 描述：略 解题思路： Trie树 也就是字典查找树，是一种能够实现在一个字符串集中实现快速查找和匹配 ...