图的遍历:从图的任意一个顶点出发,按照某一种次序,对图中的所有顶点访问一次并且只能访问一次。遍历经常 用两种方法:广度优先遍历和深度优先遍历。 广度优先遍历:类似于树的按层次遍历的过程。假设从图中某顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问 过的邻接点,然后分 ...
无向图: 一些关于图的定义: 图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成。 连通图:如果从任意一个顶点都存在一条路径到达另一个任意顶点,就称为连通图,一个非连通图由若干连通的部分组成,都称为极大连通子图。 无向图:即连接两个顶点的边是没有方向的。 无向图的数据结构: 使用邻接表来表示图: 如上图所示,使用一个链表数组来表示图,其中数组的索引表示所有的顶点,每个数组中存放的链表表示所有与此顶点相 ...
2015-09-14 09:55 1 22128 推荐指数:
图的遍历:从图的任意一个顶点出发,按照某一种次序,对图中的所有顶点访问一次并且只能访问一次。遍历经常 用两种方法:广度优先遍历和深度优先遍历。 广度优先遍历:类似于树的按层次遍历的过程。假设从图中某顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问 过的邻接点,然后分 ...
图的建立、广度优先遍历和深度优先遍历 图分为有向图和无向图,再根据是否有权重又可以分为有权重图和无权重图。图常用的表示方式有邻接矩阵和邻接表。这里我们处理的图是有向、无权重图,采用的表示方式是邻接表。 图的数据保存在文件中 ...
深度优先遍历简称DFS(Depth First Search),广度优先遍历简称BFS(Breadth First Search),它们是遍历图当中所有顶点的两种方式。 我们来到一个游乐场,游乐场里有11个景点。我们从景点0开始,要玩遍游乐场的所有景点,可以有什么样的游玩次序 ...
深度优先遍历 图的深度优先遍历类似于树的先序遍历,首先通过一个指定的节点开始遍历,然后访问第一个邻接点,然后切换到这个节点判断是否是否有邻接点,如果有,判断是否被访问过,如果没有被访问过,则访问这个节点,切换到这个节点重复上面的操作,如果没有,会返回上一个节点进行判断。 直到所有的节点都访问完成 ...
是按照深度进行搜索,DFS则是按照广度进行搜索; 其实只要你理解了树的DFS和BFS,那么图的话,只是 ...
图的遍历就是从图中某个顶点出发,按某种方法对图中所有顶点访问且仅访问一次。 图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等算法的基础,也可以用作网页的爬虫技术, 深度优先遍历(depth-first search):类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广,从一个图节点 ...
定义 深度优先遍历 (1)从图中某个初始顶点v出发,首先访问初始顶点v。 (2)选择一个与顶点v相邻且没被访问过的顶点w,再从w出发进行深度优先搜索,直到图中与当前顶点v邻接的所有顶点都被访问过为止。 (3) 利用递归实现,简单但是不好理解,时间复杂度 O(n+e)。 广度优先 ...
//深度优先遍历由递归实现。也可用栈来实现(与BFS队列操作类似)。 //广度优先遍历由队列实现。需要先让开始进行遍历的顶点入队,再进行出队,但是出队需保存出队的结点序号值作为表头,用于遍历该层,并同时将辅助数组visisted_B[v]置为1,以表示已经访问,然后根据邻接表结构 ...