TF-IDF及其算法
概念 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数 ...
原文：TF-IDF算法（1）—算法概述
假设现在有一篇很长的文章，要从中提取出它的关键字，完全不人工干预，那么怎么做到呢 又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题，这是在数据挖掘，信息检索中经常遇到的问题，然而TF IDF算法就可以解决。这两天因为要用到这个算法，就先学习了解一下。 TF IDF概述 在接触一个新算法时，首先当然是先去了解这个算法的本质，在此，我们先引用百度百科上的解释：TF IDF term frequency in ...
2015-09-08 23:44 0 17343 推荐指数：
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