原文:放回抽样与不放回抽样

考虑N个球,n白,其余黑,分别计算放回和不放回抽样时,第k次取出白球的概率。 放回:p n N 不放回:第一次必然是n N 第二次:考虑到第一次可能取出白或黑,p p Np N p Np N n N 第k次:p n N 或者这样考虑:按对称性,每个球及每个白球在第k次被取出的概率是相同的。 此处注意,虽然不放回时每次取出白球概率相等,但每次试验是非独立的。 设A 为第一次白球,A 为第二次白球,P ...

2015-08-02 08:06 0 3868 推荐指数:

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随机森林为何要有放回抽样

最近的一次面试经历中,有被问到过随机森林为什么要用有放回的随机采样。平时的自己确实没有去仔细想过这些问题,所以最终惨淡而归。 好了,回到正题吧,随机森林是可以降低模型的方差,这里借鉴了下其它同学的回答,记录一下。 1. 如果不放回抽样,那么每棵树用的样本完全不同,基学习器之间的相似性小,投票 ...

Wed Dec 25 17:15:00 CST 2019 0 1762
python-实现不放回抽签

需求:1.不放回抽签 2.把名单上的人员都抽取完以后才能开始下一轮 3.每次打分数都累加 4.可以查看前三和后三名 使用excel实现:思路就是先拿到名单数据,然后抽签(判断抽出来的人在不在新list中),打分,排序。使用递归调用实现多次抽取。 数据样例: 用txt ...

Tue Jul 06 00:29:00 CST 2021 0 276
统计抽样与非统计抽样

统计抽样是指根据概率理论,从全体调查对象中随机抽取一部分样本单位据以观察,取得样本单位数据而据以推断总体的一种调查方法,非统计抽样是普查、重点调查、典型调查.非统计抽样是指按照职业判断进行样本设计和实施抽样的技术。非统计抽样的特点:不能对抽样风险进行控制和量化。 对于统计抽样,必须做到2点 ...

Thu Jun 11 18:28:00 CST 2020 0 589
概率抽样与非概率抽样

概率抽样 简单随机抽样 从总体N中一个一个地抽取n个单位作为样本,每个单位的入样概率相等 分层抽样 将总体按照某种特征划分为不同层次,每个层次分别进行随机抽样 整群抽样 抽样单位为一个群组,抽样时,直接抽取群,群组内的所有单位都归为样本 系统抽样 将总体中的所有单位按照一定顺序排序 ...

Mon Nov 01 16:06:00 CST 2021 0 773
抽样分布

抽样分布 在总体X的分布类型已知时,若对任一自然数n都能导出统计量的分布的数学表达 ...

Mon Dec 09 03:29:00 CST 2019 0 394
Bootstrap抽样

2019-07-07 14:35:47 原文地址: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=255662&do= ...

Sun Jul 07 22:47:00 CST 2019 0 2479
(七)抽样分布

如果给出正态分布总体的均值和标准偏差,我们就能通过计算出小于或大于任何值的百分比,将该值与总体中剩余的值对比,那对于样本呢,我们如何将总体中的特定样本与其他样本相比较? 所有选项都正, ...

Wed Sep 27 18:17:00 CST 2017 0 1408
抽样调查】:不等概抽样

第5部分 不等概抽样 目录 第5部分 不等概抽样 不等概抽样 简单的放回不等概抽样 概述 HH统计量的期望、方差 HH统计量方差的无偏估计 放回不等概多阶段抽样 ...

Sat May 29 04:41:00 CST 2021 0 1911
 
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