一.背景 5月9号到北大去听hulu的讲座《推荐系统和计算广告在视频行业应用》，想到能见到传说中的项亮大神，特地拿了本《推荐系统实践》求签名。讲座开始，主讲人先问了下哪些同学有机器学习的背景，我恬不知耻的毅然举手，真是惭愧。后来主讲人在讲座中提到了最小二乘法，说这个是机器学习最基础的算法 ...

　　最小二乘法(Least Squares)在计算机中是一种用来求参数/最优化的方法（线性/非线性），wikipedia有较为详细的解释：http://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares。 　　1）问题陈述： 　　　　The objective ...

目录 最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法的代数法解法 最小二乘法的矩阵法解法 最小二乘法的局限性和适用场景 常见问题 最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影，这里就对我对最小二乘法的认知 ...

下面是对Andrew Ng的CS229机器学习课程讲义note1做的一部分笔记，按照自己的理解，对note1进行部分翻译，英文水平和知识水平不够，很多认识都不够深刻或者正确，请大家不吝赐教！ 一、基 ...

在之前的文章《机器学习---线性回归（Machine Learning Linear Regression）》中说到，使用最小二乘回归模型需要满足一些假设条件。但是这些假设条件却往往是人们容易忽略的地方。如果不考虑模型的适用情况，就只会得到错误的模型。下面来看一下，使用最小二乘回归模型需要满足 ...

来自：某小皮 最优化函数库Optimization 优化是找到最小值或等式的数值解的问题。scipy.optimization子模块提供函数最小值，曲线拟合和寻找等式的根的有用算法。 最小二乘拟合 假设有一组实验数据（xi, yi），事先知道它们之间应该满足某函数关系yi = f ...

最小二乘法（英文：least square method)是一种常用的数学优化方法，所谓二乘就是平方的意思。这平方一词指的是在拟合一个函数的时候，通过最小化误差的平方来确定最佳的匹配函数，所以最小二乘、最小平方指的就是拟合的误差平方达到最小。 推导过程 问题 以直线拟合为例，已知有一组 ...