李飞飞和它的团队搜集了ImageNet一个超过15 million的图像数据集,大约有22,000类。这个文件集合对深度卷积网络极大地推进深度学习各领域的发展. ILSVRC是对ImageNet进行 ...
一个小小的方差增量算法,使得消除持续增长的上百GB的明细数据成为可能,空间效率和时间效率都可得到无以伦比的提升。 下面一码给你重现整个过程,小伙伴们一起激动激动。 背景 搞推荐就要玩好私人定制,要玩好私人定制,就得分析用户的购买和浏览行为。我们系统里某个地方就需要针对每个用户,计算他 她 曾经购买过的所有产品的价格的方差。 来,和你一起回顾下方差的定义。 方差的统计学定义 方差是反应数值型数据离散 ...
2015-07-06 07:24 8 5328 推荐指数:
李飞飞和它的团队搜集了ImageNet一个超过15 million的图像数据集,大约有22,000类。这个文件集合对深度卷积网络极大地推进深度学习各领域的发展. ILSVRC是对ImageNet进行 ...
目前有关增量聚类的研究主要是将增量数据看成是时间序列数据或按特定顺序的数据, 主要可以分成两类: 一类是每次将所有数据进行迭代,即从第一个数据到最后一个数据进行迭代运算, 其优点是精度高, 不足之处是不能利用前一次聚类的结果, 浪费资源; 另一类是利用上一次聚类的结果,每次将一个数据点划分到已有簇 ...
在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成 ...
题目:(a) 求1~n内的所有素数。 (b) 找出一个无序的整数数组内的所有素数。 这两个题目是同样的解法,只不过形式变了一下。这里只对(a)给出解法,(b)类似。 (1)第一 ...
问题: 如何增量同步文件,例如一个文本文件有10M,分别存放在A,B两个地方,现在两个文件是完全一样的,但是我马上要在A上对这个文件进行修改,B如何实现自动和A上的文件保持一致,并且网络的传输量最少。 应用场景: 这样的使用场景太多,这里随便列举几个 1.A机器为线上运营的机器,现在 ...
问题: 如何增量同步文件,例如一个文本文件有10M,分别存放在A,B两个地方,现在两个文件是完全一样的,但是我马上要在A上对这个文件进行修改,B如何实现自动和A上的文件保持一致,并且网络的传输量最少。 应用场景: 这样的使用场景太多,这里随便列举几个 1.A机器为线上 ...
经过我长达半年时间的预研与优化,我的美白磨皮算法基本上可以拿来商用了。 测试图片的效果表明,我的美白磨皮的算法已经超过ios上各类图像特效软件的处理结果。 先来看我用openCv做的demo: 算法有4个可调的参数,用以控制细节,由于可调的参数太多,导致openCv的主窗口没法显示 ...
纠结于买什么C++版的算法书的时候,到图书馆去一一看了一下,最后决定买《算法之美——隐匿在数据结构背后的语言》(电子工业出版社2016年出版),其他的书可能纠结于一些语法,适合一本教程来用。我主要看中的是这本书基本上经典的算法都用实现,在严蔚敏《数据结构》中其实把主要的算法思想都讲 ...