参考: 五大常用算法之三:贪心算法 算法系列:贪心算法 贪心算法详解 从零开始学贪心算法 一、基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架 ...
转载请注明出处:http: www.cnblogs.com StartoverX p .html 贪心算法在每一步都做出当时看起来最佳的选择。也就是说,它总是做出局部最优的选择,寄希望 证明 这样的选择能够导致全局最优解。 贪心算法和动态规划都依赖于最优子结构,也就是一个问题的最优解包含其子问题的最优解。不同的是,动态规划通常需要求解每一个子问题,通过对所有子问题的求解得到最终问题的解。而贪心算法 ...
2015-06-30 20:51 0 2077 推荐指数:
参考: 五大常用算法之三:贪心算法 算法系列:贪心算法 贪心算法详解 从零开始学贪心算法 一、基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架 ...
贪心算法入门(greedy algorithm) 贪心算法,又名贪婪法,是寻找最优解问题的常用方法,这种方法模式一般将求解过程分成若干个步骤,但每个步骤都应用贪心策略,选取当前状态下最好/最优的选择(局部最优解),并以此希望最后堆叠出的结果也是最好/最优的解。 解决贪心问题的基本步骤 ...
1. 写在前面 在之前的5篇博客中,我们学习了动态规划算法。我们可以看到,在求解最优化问题的算法中,通常需要经过一系列的步骤,在每个步骤中都面临多种选择。对于许多最优化问题,使用动态规划算法来求解最优解有些杀鸡用牛了,可以使用更加简单的算法。贪心算法(greedy algorithm ...
1. 算法描述 适用于最优化问题的算法往往包含一系列步骤,每一步都有一组选择,对许多最优化问题来说,采用动态规划方法来决定最佳选择有点繁琐了,只要采用另一些更简单有效的算法就行了。贪心算法是使所做的选择看起来都是当前最佳的,期望通过所做的局部最优选择来产生衣蛾全局最优解。 贪心算法 ...
1. 写在前面 在上一篇博客中,我们通过选择问题了解了贪心算法。这一篇博客将继续介绍贪心算法,主要谈谈贪心算法的原理,并简单分析一下背包问题。 2. 贪心算法原理 通过上一篇博客中的选择问题,我们看到,贪心算法可以由如下几个步骤来实现: 确定问题的最优子结构; 设计一个递归算法 ...
Greedy Algorithm 《数据结构与算法——C语言描述》 图论涉及的三个贪婪算法 Dijkstra 算法 Prim 算法 Kruskal 算法 Greedy 经典问题:coin change 在每一个阶段,可以认为所作决定是好的,而不考虑将来的后果 ...
贪心算法大学的时候就已经学过也弄过,可能周末确实没想到写什么,就顺手学了当年学习的知识,贪心算法(也称为贪婪算法),贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有 ...
贪心算法 贪心算法通过一系列的选择来得到问题的解。它所做的每一个选择都是当前状态下局部的最好选择,即贪心选择。贪心选择的一般特征:贪心选择性质和最优子结构性质。 贪心选择性质: 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个 ...