聚类算法
一、聚类算法简介 聚类是无监督学习的典型算法，不需要标记结果。试图探索和发现一定的模式，用于发现共同的群体，按照内在相似性将数据划分为多个类别使得内内相似性大，内间相似性小。有时候作为监督学习中稀疏特征的预处理（类似于降维，变成K类后，假设有6类，则每一行都可以表示为类似于000100 ...
原文：ROCK 聚类算法
ROCK RObust Clustering using linKs 聚类算法 是一种鲁棒的用于分类属性的聚类算法。该算法属于凝聚型的层次聚类算法。之所以鲁棒是因为在确认两对象 样本点 簇 之间的关系时考虑了他们共同的邻居 相似样本点 的数量，在算法中被叫做链接 Link 的概念。而一些聚类算法只关注对象之间的相似度。 ROCK 算法中用到的四个关键概念 邻居 Neighbors ：如果两个样本点 ...
2015-05-29 23:42 0 6494 推荐指数：
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