原文:Caffe4——计算图像均值

Caffe 计算图像均值 均值削减是数据预处理中常见的处理方式,按照之前在学习ufldl教程PCA的一章时,对于图像介绍了两种:第一种常用的方式叫做dimension mean 个人命名 ,是依据输入数据的维度,每个维度内进行削减,这个也是常见的做法 第二种叫做per image mean,ufldl教程上说,在natural images上训练网络时 给每个像素 这里只每个dimension 计 ...

2015-05-14 15:13 0 2639 推荐指数:

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计算图像数据集的RGB均值

最近在跑代码的时候,需要用到RGB三个通道上的均值,如下图所示: 写了一个程序,如下: 注释: 目录结构如下所示: ...

Sat Aug 10 22:04:00 CST 2019 0 809
Caffe学习系列(12):不同格式下计算图片的均值caffe.proto

均值是所有训练样本的均值,减去之后再进行训练会提高其速度和精度。 1、caffe下的均值 数据格式是二进制的binaryproto,作者提供了计算均值的文件compute_image_mean, 计算均值时调用: 生成的均值文件保存在mean_binaryproto ...

Thu Nov 10 06:07:00 CST 2016 0 1645
计算图像数据集RGB各通道的均值和方差

第一种写法,先读进来,再计算。比较耗内存。 import cv2 import numpy as np import torch startt = 700 CNum = 100 # 挑选多少图片进行计算 imgs=[] for i in range(startt ...

Thu May 16 20:53:00 CST 2019 0 1957
图像均值滤波

一. 均值滤波简介和原理 均值滤波,是图像处理中常用的手段,从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器,高频信号将会去掉。均值滤波可以帮助消除图像尖锐噪声,实现图像平滑,模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素 ...

Mon Mar 16 17:24:00 CST 2020 0 1711
计算图像数据集的均值和方差(mean, std)用于transforms.Normalize()标准化

Pytorch图像预处理时,通常使用transforms.Normalize(mean, std)对图像按通道进行标准化,即减去均值,再除以方差。这样做可以加快模型的收敛速度。其中参数mean和std分别表示图像每个通道的均值和方差序列。 Imagenet数据集的均值和方差为:mean ...

Fri Oct 29 01:03:00 CST 2021 0 4511
windows+caffe(三)——求取图片的均值

这个要在图片已经转化成lmdb格式下才能求均值。。。 1.查看caffe根目录下的bin是否存在compute_image_mean.exe(用的happey大神的) 如果没有存在,你需要打开MainBuilder.sln,右键compute_image_mean-仅用于项目-仅生成 ...

Wed Aug 03 00:08:00 CST 2016 3 2711
 
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