傅里叶级数很容易理解，而傅里叶变换抽象许多。 傅里叶变换的目的在于，将图像从spatial domain变换到frequency domain。这样就能处理图像中特定频率的信息，并且可以通过傅里叶逆变换还原。 第一个角度 来自知乎回答，答主写得非常好，以下全文引用。 傅里叶变换 ...

周期函数的傅里叶变换 傅里叶变换最开始需要从傅里叶级数开始讲起 傅里叶级数 一个周期信号\(f(t)\), 周期为\(T\)， 角频率为 \(w_0 = 2\pi f_0 = \frac{2\pi}{T}\)，可以展开成如下形式: \[\begin{align ...

基本公式 冲激函数相关 筛选性质 变换公式 ...

傅里叶变换是用三角函数表示目标函数，傅里叶变换广泛的应用在信号处理、偏微分方程、热力学、概率统计等领域：大到天体观测，小到我们手机中图片、音频应用等，没有傅里叶变换就没有如今丰富多彩的信息化时代。在人工智能领域中，可利用傅里叶变换证明中心极限定理，而中心极限定理是概率学最重要的基石；傅里叶变换本质 ...

1. 连续傅立叶变换（Continuous Fourier Transform） 对于时域连续函数 ，它的傅立叶正变换（FT）定义为 （用角频率 表示) 或者 （用频率 表示, ) 傅立叶逆变换（inverse FT）定义为 2. 离散傅立叶变换（Discrete ...

拉普拉斯变换与\(z\)变换的关系 \(z\)变换的复变量\(z\)与拉普拉斯变换的复变量\(s\)之间的对应关系为： \[z=e^{sT_s},\quad T_{s}\ \text{is the samping period.} \] 将\(s\)平面 ...

傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换最全攻略 作者：时间：2015-07-19来源：网络 　　傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系?他们的本质和区别是什么?为什么要进行这些变换。研究的都是什么?从几方面讨论下。 本文引用地址：http ...

Z变换(Z-transform) 将离散系统的时域数学模型——差分方程转化为较简单的频域数学模型——代数方程，以简化求解过程的一种数学工具。Z是个复变量，它具有实部和虚部，常常以极坐标形式表示，以Z的实部为横坐标，虚部为纵坐标构成的平面称为Z平面，即离散系统的复域平面。离散信号系统的系统函数 ...