基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。 常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图 ...
方法其实都差不多,就是用两个过滤器,分别处理两个分量 Sobel算子 先说Sobel算子GX为水平过滤器,GY为垂直过滤器,垂直过滤器就是水平过滤器旋转 度。过滤器为 x 的矩阵,将与图像作平面卷积。如果不存在边则两个点颜色很接近,过滤器返回一个较小的值,否则就可判断出边缘的存在。当前点为中间点 具体计算如下: 求出图像的每一个像素的横向及纵向灰度值通过以下公式结合,来计算该点灰度的大小 本shd ...
2015-02-11 08:10 0 2873 推荐指数:
基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。 常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图 ...
边缘检测是检测图像中的一些像素点,它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化,我们认为在这过程中,图像中的物体不同导致了这一变化,因此可以将这些像素点作为一个集合,可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃,即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分 ...
边缘检测的一般步骤: 滤波——消除噪声 增强——使边界轮廓更加明显 检测——选出边缘点 Canny算法 Canny边缘检测算法被很多人推崇为当今最优秀的边缘检测算法,所以我们第一个就介绍他。 opencv中提供了Canny函数。 看了canny算法提取的轮廓图,感觉 ...
1、canny算子 Canny边缘检测算子是John F.Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论(Computational theory ofedge detection),解释了这项技术是如何工作的。Canny边缘检测 ...
三种常见的边缘检测算子。 原图: sobel算子: laplacian算子: canny算子: ...
边缘检测 一、实验原理(及部分代码贴图) 图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。 Canny实现算子 ...
1、两种算法原理和区别 关于边缘检测算法,网上有很多种,其中提得最多的就是sobel边缘检测算法和canny边缘检测算法。那两者有什么区别呢?网上有这两种边界检测算法方面资料有很多,但是讲两者的区别没有,而且概念很容易混肴,比如canny边界检测算法中也会用到sobel算子,所以感觉有必要写个文 ...
Canny边缘检测分为四步: 1、图像降噪:使用高斯滤波器,平滑图像,滤除噪声,噪声是灰度值变化较大的部分,容易被识别为噪声 2、计算图像梯度:图像的梯度即为图像的灰度值的变化最快的地方,梯度的模即为方向导数的最大值(将图像看作函数),边缘也是灰度值变化最快的地方 3、非极大值抑制:将局部 ...