@ 目录 数学建模常见的一些方法 1. 插值算法 1.1 插值法的定义 1.2 插值法的分类 1.3 一般插值多项式原理 1.4 拉格朗日插值法 1.5 龙格现象(Runge ...
插值:求过已知有限个数据点的近似函数 拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义下在这些点的误差最小 一 插值方法 一 拉格朗日多项式插值 插值多项式 就是做出一个多项式函数,经过给出的n个节点,并尽可能的接近原函数,将点带入多项式函数得到一个线性方程组 当系数矩阵满秩时,有唯一解。而,系数矩阵的行列式为 这是一个范德蒙德行列式,只要各个节点不同时,行列式就不为 ,因 ...
2015-02-04 11:47 1 6043 推荐指数:
@ 目录 数学建模常见的一些方法 1. 插值算法 1.1 插值法的定义 1.2 插值法的分类 1.3 一般插值多项式原理 1.4 拉格朗日插值法 1.5 龙格现象(Runge ...
学习视频:【强烈推荐】清风:数学建模算法、编程和写作培训的视频课程以及Matlab 老师讲得很详细,很受用!!! 作用 数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又 ...
用于图像缩放。 1、最近邻插值算法(零阶插值算法) 目标图像B(X,Y)通过同时求得源图像A(x+u,y+v)(u,v是<=1的小数),则对应在源图像上的坐标为A(x,y)=A(i,j),所以要找邻近的4个像素点: 如果 i+u, j+v(i落在 A区,即 u<0.5 ...
样本点少于30个时,需要创造样本点,则用插值算法;样本点多于30个时,用拟合函数。 定义: 数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这是就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求,这就 ...
一维插值 照例还是官方文档的翻译与解释 类原型:class scipy.interpolate.i ...
目录 插值与拟合 插值和拟合的区别 插值方法 分段线段插值 拉格朗日插值多项式 样条插值 三次样条插值 Matlab插值工具箱 ...
1、算法介绍 插值查找是对二分查找的优化,是有序序列的查找算法。 二分查找:mid = (left + right)/2 = left/2 + right/2 = left - left/2 + right/2 = left + (right - left ...
, 图片来源此网址 常见的插值算法可以分为两类:自适应和非自适应。 自适应的方法可以根据插 ...