Radon变换定义:下图显示了在指定的旋转角度的单一投影。间距为1个像素的平行光穿过图像,则radon变换计算穿过图像长度上的积分,即 式中 ...
在车牌识别系统中, 车牌字符能够正确分割的前提是车牌图像能够水平,以至于水平投影和垂直投影能够正常进行。如果车牌倾斜没有矫正,那么水平投影和垂直投影,甚至铆钉都无法正常处理。所以,当车辆信息中获取车牌的第一步,应该是检查倾斜角度,做倾斜矫正。 倾斜矫正,这里使用的算法: 倾斜角度检测: 霍夫变换 关于hough变换,可以参考前面图像处理博文: http: blog.csdn.net liujia ...
2015-01-31 02:33 0 2608 推荐指数:
Radon变换定义:下图显示了在指定的旋转角度的单一投影。间距为1个像素的平行光穿过图像,则radon变换计算穿过图像长度上的积分,即 式中 ...
主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuo ...
电面中被问到了做的LPR,简单的介绍了下后又问到了关于如何矫正倾斜角的问题。答得比较含糊,所以今天来补充一下。 倾斜矫正的方法有很多种,包括基于Hough变换的矫正,基于字符投影的倾角矫正,常规线性角度检测等等。这里因为前段时间刚刚写过关于Hough变换的东西,所以实践一下。 其基本思想是找出 ...
在对车牌识别过程中,常用的方法有:基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法。首先基于形状,在车牌中因为车牌为形状规格的矩形,所以目的转化为寻找矩形特征,常常是利用车牌长宽比例特征、占据图像的比例等。基于色调,国内的车牌往往是蓝底白字,可以采用图像的色调或者饱和度特征 ...
2012-11-07 17:42 1090人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[-] 车牌预处理 字符分割 归一化处理 细化处理 字符特征提取 神经网络训练 车牌图像识别结果测试 ...
第一步:打开ps 第二 步:文件——>打开为——>选择Camera Raw() 第三步:找到拉直工具 第四步:沿着一行内容拉出一条直线 第五步:双击鼠标左键 ...
第四篇:车牌定位 车牌定位就是采用一系列图像处理或者数学的方法从一幅图像中将车牌准确地定位出来。车牌定位提取出的车牌是整个车牌识别系统的数据来源,它的效果的好坏直接影响到整个系统的表现,只有准确地定位出车牌,才会有后续的车牌分割与字符识别。 目前车牌定位有两大类、基于灰度、基于彩色 ...
通过学习别人的程序,个人了解到车牌识别分为如下几个步骤: 1.读取一张车牌照片 2.将车牌照片转化成R、G、B、H、S、V分量 3.选取最合适的分量图像进行阈值分割(获取车牌在图像中的区域) 4.打开矩形区域 5.获取矩形区域 6.获取矩形区域的角度 7.获取矩形区域的中心点 8. ...