原文:特征哈希(Feature Hashing)

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2014-11-22 08:44 0 3839 推荐指数:

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局部敏感哈希-Locality Sensitivity Hashing

一. 近邻搜索   从这里开始我将会对LSH进行一番长篇大论。因为这只是一篇博文,并不是论文。我觉得一篇好的博文是尽可能让人看懂,它对语言的要求并没有像论文那么严格,因此它可以有更强的表现力。   局部敏感哈希,英文locality-sensetive hashing,常简称为LSH。局部 ...

Wed Jun 27 23:21:00 CST 2018 1 8375
一致性哈希(Consistent Hashing

原理 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide ...

Thu Mar 26 21:06:00 CST 2020 0 817
特征缩放(Feature Scaling)

特征缩放的几种方法: (1)最大最小值归一化(min-max normalization):将数值范围缩放到 [0, 1] 区间里 (2)均值归一化(mean normalization):将数值范围缩放到 [-1, 1] 区间里,且数据的均值变为 ...

Mon Aug 12 01:50:00 CST 2019 2 1860
特征工程(Feature Engineering)

一、特征工程的重要性 有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已,在楼主本人亲自做的机器学习项目中也发现,不同的机器学习算法对结果的准确率影响有限,好的特征工程以及数据集才影响到了模型本质的结果。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程 ...

Wed Mar 14 19:20:00 CST 2018 0 4870
特征聚类 feature clustering

以使用聚类算法将具有较大依赖关系( 冗余度高) 的特征聚集到一起。 特征聚类 ,其基本思想是根据特征特征之间相关性及特征特征簇之间的相关性将特征集划分成多个簇群。 ...

Wed Jan 12 07:19:00 CST 2022 0 1211
特征工程(Feature Engineering)

一、什么是特征工程? "Feature engineering is the process of transforming raw data into features that better represent the underlying problem to the predictive ...

Tue Jun 06 17:37:00 CST 2017 0 4039
 
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