[机器学习] 分类 --- Naive Bayes（朴素贝叶斯）
Naive Bayes-朴素贝叶斯 Bayes’ theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中，Bayes’ theorem（贝叶斯法则）根据事件的先验知识描述事件的概率。贝叶斯法则表达式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A发生的条件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B发生 ...
原文：分类算法之朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian Classification）
什么是分类 分类是一种重要的数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型。这种模型称为分类器，预测分类的 离散的，无序的 类标号。例如医生对病人进行诊断是一个典型的分类过程，医生不是一眼就看出病人得了哪种病，而是要根据病人的症状和化验单结果诊断病人得了哪种病，采用哪种治疗方案。再比如，零售业中的销售经理需要分析客户数据，以便帮助他猜测具有某些特征的客户会购买某种商品。 如何进行分类 数据分类是一个两 ...
2014-10-16 15:46 0 13178 推荐指数：
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