SIFT算法详解(转)
原文地址 http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23302075 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) 1、SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant ...
原文：sift算法研究
综述 结合论文 和Rob Hess的开源SIFT代码 发现OpenCV . 的源码里也是用的Rob Hess的SIFT代码 对SIFT算法进行了研究，下面是小结： 在计算机视觉的领域中，图像匹配是很多问题最重要的一个方面，包括物体和场景识别，通过多幅图像进行 D重构，立体匹配和运动跟踪。SIFT特征对于图像的旋转和尺度变化具有不变性，对于光照改变和摄像机角度变化具有部分的不变性。SIFT算法生成 ...
2014-10-14 21:33 0 3071 推荐指数：
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SIFT算法学习
（本文的部分内容摘自一些网友的博客） Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内 ...
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尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd zddmail@gmail.com or (zddhub@gmail.com) 对于初学者，从David G.Lowe的论文到实现，有许多 ...
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通过《图像局部不变性特征与描述》学习SIFT，遇到各种Issue，总结了这篇博客和另外九篇博客。感谢关注，希望可以互相学习，不断提升。转载请注明链接：https://www.cnblogs.com/Alliswell-WP/p/SIFT.html 如果想深入研究SIFT,最好可以一起看，特别是 ...
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sift算法理解
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sift算法使用
实际项目中一般都直接使用封装好的sift算法。以前为了用sift，都是用的旧版本：opencv-contib-python=3.4.2.17，现在sift专利过期了，新版的opencv直接可以使用sift算法，opencv-python==4.5.1版本测试可以使用。 sift算法理论部分参考 ...
《sift算法详解》阅读笔记
原博客来自：http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 定义： 尺度不变特征转化是一种计算机视觉算法，用于侦测和描述物体的局部性特征，在空间尺度中寻找极值点，这个点是关于大小，明暗，仿射变换稳定的，由David Lowe在1999年 ...