最速下降法（Python实现）
最速下降法（Python实现） 使用最速下降法方向，分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 运行结果： ...
原文：最速下降法
.最速下降方向 函数f x 在点x处沿方向d的变化率可用方向导数来表示。对于可微函数，方向导数等于梯度与方向的内积，即： Df x d f x Td, 因此，求函数f x 在点x处的下降最快的方向，可归结为求解下列非线性规划： min f x Td s.t. d 当d f x f x 时等号成立。因此，在点x处沿上式所定义的方向变化率最小，即负梯度方向为最速下降方向。 .最速下降算法 最速下降法 ...
2014-10-14 20:55 0 5246 推荐指数：
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