因昨日写的匆忙，有不少错误，特重写并增加了适当的解释，并且觉得对于搞图像处理的朋友来说，这个可能在很多场合还是用得着的，因此删除了原随笔，又重新发布了下，非有意刷屏。 原来一直认为彩色图像的去色算法没啥研究价值，网络上已经有很多类似的算法了，比如著名的Gray = R ...

使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用，特别是在医学图像上，这是 ...

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1.理论基础 两个参数 0"> 和 一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。 你可以把 看成源图像像素，把 看成输出图像像素。这样一来，上面的式子就能 ...

问题 如何调整彩色图像的饱和度和亮度 解决思路 详细步骤： 将RGB图像值归一化到[0, 1] 然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换 接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量 最后转换到RGB色彩空间 代码 ...

一、概述 　　案例：输出一张原图，增加该图片的亮度及对比度 　　基本概念： 　　　　亮度：RGB的像素值范围是0~255，我们称从0——>255随着像素值的增加图像会越来月亮，反之会越来越暗。所以我们可以通过对图像像素加减来改变图像的亮度。 　　　　对比度：其反应的是图像中各像素 ...

实现函数代码： ...

　　·对于部分图像，会出现整体较暗或较亮的情况，这是由于图片的灰度值范围较小，即对比度低。实际应用中，通过绘制图片的灰度直方图，可以很明显的判断图片的灰度值分布，区分其对比度高低。对于对比度较低的图片，可以通过一定的算法来增强其对比度。常用的方法有线性变换，伽马变换，直方图均衡化，局部自适应直方图 ...