原文:{Reship}Precision, Accuracy & Recall

This aritcle came from here http: blog.sina.com.cn s blog b de ehl .html 最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作,召回率与准确率这两个概念偶尔会遇到, 知道意思,但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。 召回率和准确率是数据挖掘中预测 互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回率:Recall,又称 查全 ...

2014-06-24 16:43 0 2749 推荐指数:

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TPR、FPR、precisionrecallaccuracy、ROC、AUC

主要内容 1.TPR、FPR、precisionrecallaccuracy、ROC、AUC概念介绍 2.ROC曲线如何通过TPR、FPR得到 3.用sklearn.metric 如何计算TPR、FPR得到ROC曲线。用sklearn.metric 如何计算AUC ...

Tue May 05 03:12:00 CST 2020 0 2329
机器学习--如何理解Accuracy, Precision, Recall, F1 score

当我们在谈论一个模型好坏的时候,我们常常会听到准确率(Accuracy)这个词,我们也会听到"如何才能使模型的Accurcy更高".那么是不是准确率最高的模型就一定是最好的模型? 这篇博文会向大家解释准确率并不是衡量模型好坏的唯一指标,同时我也会对其他衡量指标做出一些简单 ...

Fri Feb 28 03:55:00 CST 2020 0 3761
评价指标的计算:accuracyprecisionrecall、F1-score等

记正样本为P,负样本为N,下表比较完整地总结了准确率accuracy、精度precision、召回率recall、F1-score等评价指标的计算方式: (右键点击在新页面打开,可查看清晰图像) 简单版: ******************************************************************** ...

Thu Mar 22 01:05:00 CST 2018 0 11065
模型指标混淆矩阵,accuracyprecisionrecall,prc,auc

一、混淆矩阵 T和F代表是否预测正确,P和N代表预测为正还是负 这个图片我们见过太多次了,但其实要搞清楚我们的y值中的1定义是什么,这样就不会搞错TP、FP、FN、TN的顺序,比如说下面的混淆 ...

Wed Feb 24 22:49:00 CST 2021 0 516
 
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