Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理，可以给一个5*5pic，测试膨胀算法5 1.4. Photoshop里面的处理5 1.5. 类库的处理，好像没找到jhlabs,6 1.6. ...

　　腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理，腐蚀一般可以用来消除噪点，分割出独立的图像元素等。 　　一般腐蚀操作对二值图进行处理，腐蚀操作如下图，中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样（即是否是白色点，即值是否为255），若一致，则保留，不一致则该点变为黑色（值即为 ...

输出的就是二值图像。 　　形态学，即数学形态学(Mathematical Morphology),是 ...

针对灰度图像 1. 腐蚀 实现：在图像f中的某一像素点，以结构元素B的中心位置处对应该像素点, 若以该像素点为中心，寻找在结构元素B大小覆盖的邻域范围内(图像f上) 的最小值来代替该点像素值，作为腐蚀后对应位置的像素；简言之，邻域内(局部)最小值来代替该点像素。 主要作用：腐蚀过的图像一般 ...

1.腐蚀操作 增强图像的暗部（图像矩阵中数值更小的部分），滤波得到的新像素点为滤波器内最小的值，也就是用最暗的点代替滤波器内的锚点 参数分别为：输入图像，输出图像，滤波器，锚点（一般为Point（-1，-1）），迭代次数（默认为一次） 2.膨胀操作 增强图像的亮部（图像 ...

图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容：图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...

1. 腐蚀 针对二值化图像中值为非“0”的像素进行操作，以A像素为中心，附近九宫格内若含值为“0”的像素，则将A像素置“0”； 2. 膨胀 针对二值化图像中值为“0”的像素进行操作，以A像素为中心，附近九宫格内若含值为非“0”的像素，则将A像素置“1”（或255）； 3. 开运算 同一 ...

【转载】：Matlab 图像处理 形态学 腐蚀 膨胀 开闭运算 连通分量 形态学是提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下： ...