详解基于python的图像Gabor变换及特征提取
1.前言 在深度学习出来之前，图像识别领域北有“Gabor帮主”，南有“SIFT慕容小哥”。目前，深度学习技术可以利用CNN网络和大数据样本搞事情，从而取替“Gabor帮主”和“SIFT慕容小哥”的江湖地位。但，在没有大数据和算力支撑的“乡村小镇”地带，或是对付“刁民小辈”，“Gabor帮主 ...
原文：基于OpenCV的Gabor变换及特征提取
一 Gabor变换概述 Gabor变换是一种加窗短时Fourier变换 Window Fourier transform or Short Time Fourier Transform 。Fourier变换是整体上将信号分解为不同的频率分量 任何信号都可分解为复正弦信号之和 ，对确定性信号及平稳信号使用。其缺点为缺乏时间的局部性信息，并且对时变信号 非平稳信号的分析存在严重不足， 无法告知某些频率 ...
2014-04-06 20:08 10 14471 推荐指数：
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opencv::sift特征提取
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