特征提取(特征变换)


特征提取(特征变换)

从一组已有的特征通过一定的数学运算得到一组新特征

数据降维:

  • PCA:方差
  • LDA(也叫Fisher 线性判别): 均值
    类内离散度尽可能小,类间离散度尽可能大

两者都假设数据分布是高斯分布

Ref.

《模式识别(第三版)》张学工


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