.介绍 HOG Histogram of Oriented Gradient 是 年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图 Histogram of Oriented Gradients,简称HOG 特征来表达人体，提取人体的外形信息和运动信息，形成丰富的特征集。 .生成过程 图像归一化 归一化图像的主要 ...
2014-03-12 20:36 0 7009 推荐指数：
Histogram of Oriented Gridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。这个特征名字起的也很直白，就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值，然后进行累积，得到直方图，这个直方图呢，就可以代表这块区域了，也就是作为特征 ...
在这篇文章中，我们将会学习 HOG （Histogram of Oriented Gradients ...
最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识，参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。 参考资料： HOG的经典论文：Dalal N, Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection[C ...
HOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行行人检测。 算法流程图如下（这篇论文上的）： 下面我再结合自己的程序，表述一遍吧： 1.对原图像gamma校正，img=sqrt(img); 2.求图像 ...
HOG（Histogram of Oriented Gradients）——方向梯度直方图，是一种表示图像特征量的方法，特征量是表示图像的状态等的向量集合。 在图像识别（图像是什么）和检测（物体在图像的哪个位置）中，我们需要： 从图像中获取特征量（特征提取）； 基于特征量识别和检测 ...
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征，类似于边缘方向直方图方法，SIFT描述子，和上下文形状方法，但其特征在于其在一个网格密集的大小统一 ...
什么是Histogramming Histogramming是一种从大的数据集中提取典型特征和模式的方式. 在统计学中，直方图（英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 图像直方图（英语：Image ...
数字成像中的颜色直方图是对给定图像中具有相同颜色的像素的频率进行计算的一种方法。这种方法通常被转换成一个图形，以帮助分析和调整图像中的平衡。几乎所有的照片编辑软件和大量的数码相机都具有颜色直方图的查看 数字成像中的颜色直方图是对给定图像中具有相同颜色的像素的频率进行计算的一种方法。这种方法通常 ...
